AI推理应用推动大容量存储产品需求增长,HDD与SSD供应商积极应对
根据TrendForce集邦咨询的最新调查,AI推理应用的快速增长正在推动对实时存取和高速处理海量数据的需求,这促使机械硬盘(HDD)与固态硬盘(SSD)供应商扩大供给大容量存储产品。HDD市场目前面临供应缺口,激励NAND Flash业者加速技术转进,投入生产122TB、甚至245TB等超大容量Nearline(近线) SSD,以缓解对未来需求的不确定性。
TrendForce集邦咨询指出,HDD产业正处于技术换代的阵痛期。投资新一代热辅助磁记录(HAMR)技术产线初期的高昂成本导致产能扩张瓶颈,并迫使供应商提高每GB的平均售价(ASP Per GB),从0.012-0.013美元提高至0.015-0.016美元,削弱了HDD的成本优势。
NAND Flash技术演进与成本优势
与HDD相比,NAND Flash通过3D堆栈技术的演进,产能提升速度更快。随着堆栈层数从上百层迈向200层以上,晶圆的储存位元密度不断提升。预计到2026年,2Tb QLC芯片的产出将逐步放量,成为降低Nearline SSD成本的主力。
AI推理工作负载涉及大量小型数据的随机读取和对模型参数的快速调用。从效能角度分析,SSD的IOPS(每秒读写次数)是HDD的数百甚至数千倍,其微秒级的延迟远低于HDD的毫秒级延迟。SSD在运作时无需马达驱动磁盘,每TB的功耗远低于HDD。对于大型数据中心而言,改用SSD所节省的电费、冷却成本以及机柜空间,长期足以抵销其较高的初始购置成本。
市场趋势与供应商策略
TrendForce集邦咨询进一步指出,待HDD产业的HAMR技术产线全面升级并达到规模经济后,其生产成本将有优化空间。然而,NAND Flash在成本下降的速度及产能扩张弹性上具有结构性优势。对于长期寻找智能手机、PC需求以外的NAND Flash供应商而言,Nearline SSD市场的浮现无疑是一个机遇,也是实现HDD替代的绝佳契机。因此,供应商将投资重心转向更高密度、更大容量的QLC产品,以满足当前订单需求,并着眼于未来十年数据中心存储架构的主导权之争。
技术 | 容量 | 成本变化 |
---|---|---|
HDD | 面临供应缺口 | ASP Per GB从0.012-0.013美元提高至0.015-0.016美元 |
NAND Flash | 投入生产122TB、245TB等超大容量Nearline SSD | 预计2026年2Tb QLC芯片产出将逐步放量,降低成本 |