《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》发布,目标2030年实现高质量发展
6月25日,交通运输部联合国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国家铁路集团印发了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》。该方案旨在推动人工智能技术在交通运输领域的规模化创新应用,以实现交通运输的高质量发展和高水平安全。
方案提出了到2030年的具体目标:开放一批高价值应用场景,形成一批高水平算法模型,涌现一批新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态,使人工智能成为引领交通运输高质量发展和高水平安全的重要力量。
重点任务
方案聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管等十个重点方向,开展试点示范,以拓展人工智能技术在交通运输领域的应用广度与深度。
| 方向 | 内容 |
|---|---|
| 智能驾驶 | 开展“端到端”大模型研发与测试,推进货物运输技术性降本提质增效。 |
| 智慧公路 | 提升公路全要素感知能力,自动生成疏导策略,提升路网智能调度能力。 |
| 智能铁路 | 推动智能列车与运行控制系统研发与测试,提升列车状态识别与运行过程自主调节能力。 |
| 智能航运 | 开展状态感知、路径规划、船闸调度、安全管控等关键技术集成与应用。 |
| 智慧民航 | 开发民航垂域大模型,开展运行预测、调度优化、风险防控等关键技术应用。 |
| 智慧邮政 | 推进邮政快递基础设施数智化改造与应用场景数智化升级。 |
| 智能建养 | 开展结构状态感知、病害识别、趋势预测、养护决策等关键技术应用。 |
| 智慧出行服务 | 建设基于人工智能的多模式出行规划与路径推荐系统。 |
| 智慧货运 | 深化人工智能技术在大宗货物运输、冷链运输、危险品运输等场景集成应用。 |
| 智能安全监管 | 开展交通安全态势感知、异常事件自动识别、事故智能推演与干预策略生成等关键技术应用。 |
方案还明确了组织实施的具体措施,包括统筹推动、分类实施、分批推进和健全标准等,以确保人工智能技术在交通运输领域的有效应用和快速发展。