FOREXBNB获悉，国际数据公司(IDC)数据显示，2025年中国AI游戏云市场规模已达18.6亿人民币，其中，AI基础设施服务、模型服务与AI应用市场，分别达到16.1亿与2.5亿，市场处于爆发初期，两大子市场均实现三位数增长。而在高速增长的表象之下，AI游戏云正在更深层面重塑游戏工业化的技术底座，并推动行业客户针对AI技术产品的支出逻辑发生根本性迁移。
一、AI游戏云正在成为游戏工业化下一站的基石
过去五年，“游戏工业化”已从少数先行者的远见，演变为中国游戏行业的集体共识与共同实践。从美术管线的标准化、程序框架的模块化，到自动化测试与持续集成体系的建立，整个行业以前所未有的速度完成了工业化基础设施的搭建，并见证了中国游戏公司、发行商在开放世界、精品MOBA等多个赛道上稳定的工业化输出能力。
进入AIGC时代，基于LLM、多模态模型和智能体的产品与服务正将游戏工业化推向新阶段，头部厂商开始搭建AI原生管线，将游戏生产的对象正从“预设的资产与规则”扩展为“可生成的逻辑与涌现的智能”，当AI参与世界观架构、动态剧情生成与玩家行为预测时，工业化所交付的不再是“可玩的软件”，而是在AI游戏云上永续生长的“可感的数字文明”。
在上述需求下，IDC认为，AI游戏云应当包括游戏行业客户在游戏策划与原型设计、游戏开发与测试、游戏发行与运营等全流程使用的AI技术、产品与服务。按照产品与服务类型，目前可以划分为两大类，游戏AI基础设施即服务，以及游戏模型即服务与AI应用。
二、AI游戏云市场是游戏云市场乃至整个游戏IT市场的核心增长引擎
2025年中国AI游戏云市场规模已达到18.6亿人民币，其中AI基础设施服务市场达到16.1亿，模型服务与AI应用市场达到2.5亿。虽然占比相较中国游戏云百亿大盘仍然有限，但在供需两侧共同推动下，预计市场增速在短期内将维持在三位数水平，2029年预计达到110亿，贡献游戏云市场超过50%的市场空间。
市场增长主要来自以下因素：
1. 游戏AI场景正在行业内加速复制推广：已验证ROI的AI应用场景正从早期的单点试用，进入跨企业、跨品类的规模化复制阶段。以买量素材自动化生产为典型代表，当某款产品借此显著压缩素材迭代周期、降低获客成本后，其方法论会迅速在同品类厂商间传播与模仿。
2.头部厂商基于战略目标持续加码AI基础设施建设与技术迭代：不同于中下游发行商和游戏公司的谨慎决策，部分头部游戏客户并非仅围绕单点场景的短期ROI做决策，而是将AI视为支撑长期竞争力的战略底座，围绕自建算力集群、模型训练平台、数据资产管理等基础设施进行持续、重度的战略性投入。
3.买量成本攀升倒逼客户采取更激进的AI策略：版号常态化后新品数量集中释放，叠加流量红利消退，游戏行业单品买量成本持续走高，正从根本上改变客户对AI的投入逻辑。成本压力已从“可选项”变为“必选项”，迫使厂商采取更激进的AI策略：素材生产工业化，以自动化管线对冲产能瓶颈;投放决策智能化，用模型替代经验驱动实时调优;用户洞察精细化，从粗放获客转向深度人群建模。
三、行业客户已经形成清晰的采购决策思路
在当前市场环境下，行业客户普遍采取了务实的AI产品与服务采购风格，关注游戏研发与运营全流程中的各类场景，并强化既有生产管线与AI的融合速度。
1. 短期采购逻辑：务实求快产出导向，AI基础设施占账单主体：游戏客户AI采购仍以明确产出为导向，决策呈现“务实、审慎、求快”的特征。除极少数头部发行商外，客户普遍选择在素材生产、代码辅助、客服应答等离散场景进行单点嵌入，使用AI基础设施部署自研产品或集成第三方MaaS、标准化AI应用。整体AI账单仍以GPU算力租赁、模型训练平台及推理集群等基础设施为主，市场整体仍处于核心场景“铺管道”阶段。
2. 部署策略与价值验证：线上线下同步建设，兼顾上线速度与敏感资产：游戏客户普遍选择“线下打磨AI研发管线、线上接入公有云资源与API”的混合方式，将敏感美术资产、自研模型调优保留在私有环境中，高频买量素材生成与线上推理则广泛使用公有云产品与服务，形成兼顾安全与弹性的稳态架构。
3. 远期认知迁移：从IT成本转向战略性增长投资：随着AI在内容生成、个性化运营等场景展现出的增长潜力，叠加日益高涨的买量成本影响，部分头部客户的预算逻辑正发生根本性转变。AI游戏云相关支出不再被看作纯IT成本，预算审批框架将跳出过去“IT支出/流水占比”的传统计算方式，被重新定义为驱动用户生命周期价值与市场差异化的战略性增长投资。
IDC中国行业云服务研究经理魏云峰表示，AI云服务正在重塑中国游戏行业。在研发管线、游戏发行、游戏运营的离散场景中使用AI仅仅是一个开始，游戏工作室与发行商已经开始尝试使用AI技术产品打破静态叙事，将世界观从既定设计转变为无限生成，或者尝试发行完全由AI与智能体创造的项目，而这也为AI游戏云市场带来更广阔的想象空间。
