美國就業數據或將大幅下修,可能影響9月降息決策
美國勞工部(BLS)即將公佈的非農就業數據年度基準修正可能揭示高達55萬至80萬個崗位的就業數據虛高,這一修正將直接影響市場對美國勞動力市場的信心,並可能迫使美聯儲進行50個基點的大幅降息。
數據下修原因分析
數據下修的主要原因有兩個:一是出生-死亡模型失真,該模型高估了新企業創造的就業;二是非法移民大幅減少,導致勞動力人口被系統性高估。據估算,這些偏差使得實際就業可能每月被高估4萬到7萬人,相當於一年累計虛增55萬至80萬崗位。
高盛資深交易員指出,當前美聯儲主席鮑威爾的決策節奏關鍵不在於通脹,而在於就業。如果本次修正與去年9月類似,鮑威爾可能將再次面臨是否一次性降息50個基點的抉擇。
渣打銀行估算BLS公佈的NFP每月比實際高出7萬個崗位。高盛指出,導致就業數據失真的最大源頭是BLS長期使用的“出生-死亡模型”。這套模型用來估算新開企業創造的崗位數量,但並不基於真實企業登記或繳稅數據,而是模型預估,容易系統性高估就業增長。相比之下,QCEW(季度就業與工資普查)和BDM(企業就業動態)基於企業實際繳納失業保險的記錄,被視爲更真實可信的“黃金標準”。
高盛用自研模型,結合BED數據和更高頻的企業動態信息發現,2024年下半年BLS模型確實高估了就業增長,平均每月高估4.5萬個崗位。渣打銀行的Steven Englander更直接地稱出生-死亡模型是“數據的遮羞布”。他估算BLS公佈的NFP每月比實際高出7萬個崗位。
Englander進一步指出,要維持勞動力市場基本均衡,非農就業數據的“合理水平”應爲每月17萬個崗位,10萬來自真實的自然增長,7萬是模型高估部分。
五大信號顯示就業數據虛高
高盛指出,除了出生-死亡模型造成虛增,還有至少五大額外原因,進一步說明數據存在嚴重問題:
原因 | 影響 |
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非法移民減少 | 高盛估算,最近幾個月非法移民數量明顯下降,對勞動力供給影響較大。 |
季節性調整模型誤判趨勢 | 季節性調整模型經常在一開始把真實趨勢的變化錯誤地當作季節波動。 |
經濟放緩時原始數據下修 | 歷史經驗顯示,在經濟放緩時期,最初的原始就業數據往往都被後期下修。 |
ADP數據質疑BLS對醫療行業的誇大 | ADP數據顯示,醫療行業的就業增長遠沒BLS報告的那麼強勁。 |
住戶調查高估移民和就業 | 住戶調查可能高估了美國人口增長,也高估了就業人數增長。 |
本文轉載自華爾街見聞,FOREXBNB編輯:李佛。