集邦諮詢：AI推理需求導致Nearline HDD嚴重缺貨 預計2026年QLC SSD出貨有望趁勢爆發

AI數據量激增導致近線硬盤短缺，QLC SSD預計2026年爆發性增長

根據TrendForce集邦諮詢的最新研究，AI創造的龐大數據量正在對全球數據中心存儲設施造成衝擊。傳統作爲海量數據存儲基石的Nearline HDD（近線硬盤）已出現供應短缺，這促使高效能、高成本的SSD逐漸成爲市場焦點。特別是大容量的QLC SSD，預計到2026年其出貨量可能出現爆發性增長。

在傳統數據中心存儲分層架構中，HDD因其每單位存儲容量（GB）的極低成本優勢，一直穩居“冷數據（Cold Data）”主流存儲方案。冷數據包括备份档案、歷史記錄等不常被存取，但需要長期歸檔保存的數據。隨着AI推理應用的擴張，冷數據存储需求也急速攀升。

SSD以其高速的讀寫性能，主要負責需頻繁存取的“熱數據（Hot Data）”和“溫數據（Warm Data）”。與Nearline HDD相比，QLC SSD不僅效能較佳，而且可節省約30%的耗電量。

TrendForce集邦諮詢表示，由於全球主要HDD製造商近年未規劃擴大產線，無法及時滿足AI刺激的突發性、巨量存儲需求。目前NL HDD交期已從原本的數週，急劇延長爲52周以上，加速擴大CSP的存儲缺口。

北美CSP早已規劃於溫數據應用擴大采用SSD，但因爲這波HDD缺口嚴峻，CSP甚至開始考慮於冷數據採用SSD。然而，要邁向大規模部署須先解決成本和供應鏈的雙重挑戰。

TrendForce集邦諮詢指出，若CSP要導入QLC SSD於冷數據存儲，需考量數據管理算法的修正、軟件堆棧的適配，以及對整體擁有成本(TCO)的精算，有必要堅守價格底線以達到成本平衡。對SSD供應商而言，儘管這波轉單需求是改善獲利結構的絕佳機會，但因高容量產品的產能有限，供應商不會願意大幅降價。因此，預期買賣雙方將有一場價格博弈，帶動2025年第四季整體Enterprise SSD合約價季增5-10%。