集邦咨询：AI推理需求导致Nearline HDD严重缺货 预计2026年QLC SSD出货有望趁势爆发

AI数据量激增导致近线硬盘短缺，QLC SSD预计2026年爆发性增长

根据TrendForce集邦咨询的最新研究，AI创造的庞大数据量正在对全球数据中心存储设施造成冲击。传统作为海量数据存储基石的Nearline HDD（近线硬盘）已出现供应短缺，这促使高效能、高成本的SSD逐渐成为市场焦点。特别是大容量的QLC SSD，预计到2026年其出货量可能出现爆发性增长。

在传统数据中心存储分层架构中，HDD因其每单位存储容量（GB）的极低成本优势，一直稳居“冷数据（Cold Data）”主流存储方案。冷数据包括备份档案、历史记录等不常被存取，但需要长期归档保存的数据。随着AI推理应用的扩张，冷数据存储需求也急速攀升。

SSD以其高速的读写性能，主要负责需频繁存取的“热数据（Hot Data）”和“温数据（Warm Data）”。与Nearline HDD相比，QLC SSD不仅效能较佳，而且可节省约30%的耗电量。

TrendForce集邦咨询表示，由于全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线，无法及时满足AI刺激的突发性、巨量存储需求。目前NL HDD交期已从原本的数周，急剧延长为52周以上，加速扩大CSP的存储缺口。

北美CSP早已规划于温数据应用扩大采用SSD，但因为这波HDD缺口严峻，CSP甚至开始考虑于冷数据采用SSD。然而，要迈向大规模部署须先解决成本和供应链的双重挑战。

TrendForce集邦咨询指出，若CSP要导入QLC SSD于冷数据存储，需考量数据管理算法的修正、软件堆栈的适配，以及对整体拥有成本(TCO)的精算，有必要坚守价格底线以达到成本平衡。对SSD供应商而言，尽管这波转单需求是改善获利结构的绝佳机会，但因高容量产品的产能有限，供应商不会愿意大幅降价。因此，预期买卖双方将有一场价格博弈，带动2025年第四季整体Enterprise SSD合约价季增5-10%。