天量投資VS盈利難題：貝恩測算顯示AI收入仍存8000億美元缺口

AI企業面臨收入缺口，貝恩預測2030年全球AI收入或少於預期8000億美元

諮詢公司貝恩在其年度《全球科技報告》中指出，人工智能(AI)企業到2030年需實現每年2萬億美元的收入，以滿足預期需求所需的算力投資。然而，貝恩預測這些企業的收入可能比目標少8000億美元，引發對AI行業估值與商業模式的進一步質疑。

當前，隨着OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini等服務的普及，全球企業紛紛佈局AI領域，算力與能源需求快速攀升。但AI帶來的成本節約效應及企業通過AI創造額外收入的能力未能跟上這一增長步伐。

貝恩全球科技業務主席大衛·克勞福德表示，若當前規模擴張規律持續，AI將對全球供應鏈造成日益加劇的壓力。

據報道，OpenAI目前每年虧損數十億美元，且將增長置於盈利之上，但預計到2029年實現現金流爲正。

彭博情報數據顯示，到2030年前，微軟、亞馬遜、Meta等科技巨頭在AI領域的年度合計支出將增至5000億美元以上。

貝恩指出，到2030年，全球AI增量算力需求可能飆升至200吉瓦(GW)，其中美國將佔據一半份額。儘管技術與算法的突破或能緩解這一壓力，但供應鏈限制或電力供應不足仍可能阻礙AI行業的發展進程。

AI企業研發投入

除算力投入外，頭部AI企業還在產品研發上投入巨資。貝恩預計，未來3至5年，企業將把高達10%的科技支出用於構建核心AI能力，包括智能體平臺等。

量子計算與機器人領域預測

貝恩在年度科技報告中還預測，量子計算等領域將迎來增長。該報告稱，這一新興技術有望爲金融、製藥、物流、材料科學等行業創造總計2500億美元的市場價值。

貝恩認爲量子計算的發展將呈漸進曲線：未來10年內，量子計算將先在特定細分領域實現初步應用，隨後逐步擴大應用範圍。

人形機器人正吸引大量資本投入，普及率不斷提升，但目前仍處於部署初期，且嚴重依賴人類監督。貝恩指出，人形機器人的商業成功將取決於生態系統的成熟度，而儘早開展機器人試點的企業有望在行業中佔據領先地位。