在全球利率市场上,人们普遍认为美国和以色列对伊朗的攻击将很快结束,不会演变成一场持久战。尽管这种乐观情绪避免了市场出现最糟糕的情况,但能源价格的急剧上涨已经开始改变英国、欧元区和美国的货币政策预期。
根据央视新闻和新华社的报道,美国和以色列在2月28日对伊朗发起了大规模的联合军事行动。到了3月5日,媒体报道称,由于上周末的军事行动,霍尔木兹海峡的石油运输量急剧下降,伊朗的报复威胁导致航运停滞。石油和天然气等能源价格大幅上涨,天然气价格自上周末以来已经翻倍。
大宗商品研究机构Sparta的Neil Crosby警告说:“不要关注石油过剩的问题,市场现在正面临全球石油市场的巨大缺口。”
尽管如此,市场仍然相信冲突将是短暂的。英国央行3月降息的可能性从75%急剧下降到25%,欧洲央行年内加息的可能性上升到20%,而美联储的降息路径基本保持不变——市场认为特朗普有足够的政治动机在短期内控制冲突。
然而,一些经济学家明确表示,如果局势持续数月,通胀压力将实质性地改变降息的步伐,甚至可能结束当前的宽松周期。
这次冲突对英国货币政策预期的影响最为直接。就在一周前,市场还以75%的可能性预测英国央行将在3月会议上首次降息;现在,这一可能性已经下降到25%。
Capital Economics的Paul Dales表示,天然气价格的飙升是关键因素。“天然气价格自上周末以来已经翻倍,但关键在于价格高企能持续多久,以及何时开始影响通胀。”
他目前维持年内降息三次的预测,但补充说,“如果局势持续,调整预测只是时间问题”。他还指出,3月会议距今只有几周时间,“如果没有明显的降级迹象,我认为央行会跳过这次预期中的降息”。
德意志银行的Sanjay Raja提供了更具体的量化估计:当前油价水平对CPI的直接影响约为10至15个基点;如果天然气价格在未来几个月保持高位,普通双燃料用户的能源账单可能增加约18%,达到每年1900英镑。
他还指出,价格上限窗口期刚刚开始,如果中东局势在未来几周内平息,还有调整的空间。
Raja还提出了一个“鹰派降息”的可能情况:如果市场定价的3月降息概率上升到40%以上,货币政策委员会可能会选择实施一次“保险性”降息,但同时发布更谨慎的前瞻指引,这可能意味着本轮宽松周期提前结束,并提高终端利率预期。
伊朗战争的爆发打破了欧洲央行自去年夏天以来的平静。此前,分析师普遍预期欧元区利率将在今明两年保持在2%的“舒适区间”;现在,远期利率市场已经将欧洲央行年内加息的概率定价为20%。
欧元区通胀数据显示,2月整体通胀率为1.9%,略低于目标。但分析师指出,之前存在的年内通胀低于目标的可能性,已经因中东局势而转变为超标风险。
然而,一些分析师认为欧元区这次抗冲击能力比2022年俄乌战争时期更强。UniCredit的Marco Valli表示:“欧元区经济过去一年的韧性超出预期,与2022年相比,能源供应更加多元化,抗冲击能力更强。全球能源市场在这次危机前供过于求,这也有所帮助。通胀略低于目标,欧洲央行有喘息空间,完全可以静观其变。”
Pantheon的分析师警告说,能源价格的飙升将同时打击消费者和企业信心,威胁本已不确定的增长前景,预计欧洲央行短期内不会加息。
与英国和欧元区相比,美联储的政策预期受到的冲击最小。远期利率市场目前几乎完全定价2026年降息两次,只有少量鹰派情绪渗入——上周市场还在定价第三次降息的小概率,现在这一预期已经消退,但市场并没有大幅转向“降息出局”的方向。
分析师认为,特朗普的政治利益是支撑这一乐观预期的关键逻辑。Oxford Economics的Bernard Yaros指出:“美联储将选择忽视伊朗冲突带来的价格上涨,同时警惕其对增长端的冲击——消费者已经承压,实际收入增长趋于停滞,更高的能源价格只会雪上加霜。”
分析师普遍认为,随着中期选举的临近,任何通胀反弹或消费者购买力受损都将给特朗普带来政治压力,这为他尽快结束冲突提供了强烈动机。
高盛的分析师从经济模型的角度进行了量化:其石油消费模型显示,油价上涨将拖累2026年第四季度GDP同比增速约0.13个百分点,主要渠道是压缩家庭实际可支配收入;但能源资本支出的增加将部分抵消消费端的拖累,综合来看净拖累约为0.1个百分点。
当前所有货币政策预期的分歧,最终都归结为同一个问题:这场战争会持续多久?
市场目前的基准情况是冲突将在几周内结束。如果这一预期落空,各央行面临的政策困境将急剧加深——英国央行可能被迫暂停整个降息周期,欧洲央行的加息概率将进一步上升,美联储也将不得不在通胀压力与增长放缓之间重新寻找平衡。
正如Capital Economics的Dales所说,这次与2022年的关键区别在于:当时央行选择加息应对能源冲击,而当前劳动力市场的松弛意味着利率更可能是“按兵不动”而非“重新上行”。但无论如何,市场的乐观押注能否兑现,取决于地缘政治的走向,而非经济数据本身。