中国AI+工业软件市场增长迅猛,数字化助力中国制造全球扩张

随着国产大模型如阿里千问、DeepSeek的技术突破和开源,以及华为盘古、百度文心的加入,AI/GenAI开发的门槛显著降低,其在工业领域的渗透速度也在加快。根据《IDC MarketForcast:中国核心工业软件市场预测, 2025−2029》报告,预计2024-2029年中国AI+工业软件细分市场的复合增速将达到41.4%,远高于核心工业软件(包括CAD/CAE/EDA/PLM/MES等)的19.3%年复合增长率。到2029年,AI+工业软件的渗透率预计将从2024年的9%提升至22%。

尽管AI技术发展迅速,但由于工业企业业务流程复杂、价值链长、参与角色多样,工业AI并不会完全取代传统工业软件。工业软件仍将占据近80%的市场份额,作为工业AI应用的重要基础设施,共同推动工业企业的转型升级。

IDC预测,到2028年,全球制造企业1000强中将有60%在产品研发端普及生成式AI Co-Pilot,以提升工程师技能。在工业软件的三大类别中,运营管理类软件应用场景最为广泛,涉及销售预测、供应链规划、财务分析等;生产制造类软件拥有丰富的应用场景,各行业头部企业正在快速试错和迭代AI能力;设计研发类软件由于门槛较高,当前应用场景较少,但随着基础大模型多模态能力的提升,其在设计研发领域的优势将逐渐显现,AI应用的场景和深度将持续增加。

中国制造企业出海的数字化赋能

中国制造企业出海分为三个阶段:出海1.0产品出海、出海2.0供应链出海、出海3.0品牌和服务出海。在每个阶段,数字化都能赋能并加速企业成长。

在出海1.0阶段,企业将出海视为业务增长的新引擎,但合规性是增长的保障。云平台上的应用可以帮助企业从会计税法、数据保护、行业合规等角度提供解决方案,进而关注渠道投放、线索管理、客户转换、物流、协作、售后等增长内容。云服务商、咨询公司、软件商是可信赖的合作伙伴。

在出海2.0阶段,工业数字化助力制造企业实现效率、成本和质量的平衡。IDC调研显示,42%的制造企业认为品质保证对于制造出海、品牌建立与信任最为重要。基于AI视觉的工业质检方案在典型行业和场景中已经非常成熟,大模型的出现可能使得统一的泛化能力强的通用模型替代多个小模型。

在出海3.0阶段,通过全球一体化产品创新平台的应用,结合正反向数字主线以及产品、流程两类数字主线的贯通,可以帮助企业统一数据源,根据实时数据持续改进,并实现多地协同和本地化设计,推动全球协同的敏捷式产品开发模式。

年份 AI+工业软件市场复合增速 核心工业软件市场复合增速 AI+工业软件渗透率
2024-2029 41.4% 19.3% 从9%提升至22%