IDC：2024-2029年中國AI+工業軟件細分市場複合增速將到達41.4% 遠超同期核心工業軟件

中國AI+工業軟件市場增長迅猛，数字化助力中國制造全球扩张

隨着國產大模型如阿里千問、DeepSeek的技術突破和開源，以及華爲盤古、百度文心的加入，AI/GenAI開發的門檻顯著降低，其在工業領域的滲透速度也在加快。根據《IDC MarketForcast：中國核心工業軟件市場預測, 2025−2029》報告，預計2024-2029年中國AI+工業軟件細分市場的複合增速將達到41.4%，遠高於核心工業軟件（包括CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）的19.3%年複合增長率。到2029年，AI+工业软件的渗透率預計将从2024年的9%提升至22%。

儘管AI技術發展迅速，但由於工業企業業務流程複雜、價值鏈長、參與角色多樣，工業AI并不会完全取代传统工業软件。工業软件仍将占据近80%的市場份額，作为工業AI應用的重要基礎設施，共同推动工業企业的转型升级。

IDC預測，到2028年，全球製造企業1000強中將有60%在產品研發端普及生成式AI Co-Pilot，以提升工程師技能。在工業軟件的三大類別中，運營管理類軟件應用場景最爲廣泛，涉及销售預測、供應鏈規劃、財務分析等；生產製造類軟件擁有豐富的應用場景，各行業頭部企業正在快速試錯和迭代AI能力；設計研發類軟件由於門檻較高，當前應用場景較少，但隨着基礎大模型多模態能力的提升，其在設計研發領域的優勢將逐漸顯現，AI應用的場景和深度將持續增加。

中國製造企業出海的數字化賦能

中國製造企業出海分爲三個階段：出海1.0產品出海、出海2.0供應鏈出海、出海3.0品牌和服務出海。在每個階段，數字化都能賦能並加速企業成長。

在出海1.0階段，企業將出海視爲業務增長的新引擎，但合規性是增長的保障。雲平臺上的應用可以幫助企業從會計稅法、數據保護、行業合規等角度提供解決方案，進而關注渠道投放、線索管理、客戶轉換、物流、協作、售後等增長內容。雲服務商、諮詢公司、軟件商是可信賴的合作伙伴。

在出海2.0階段，工業數字化助力製造企業實現效率、成本和質量的平衡。IDC調研顯示，42%的製造企業認爲品質保證對於製造出海、品牌建立與信任最爲重要。基於AI視覺的工業質檢方案在典型行業和場景中已經非常成熟，大模型的出現可能使得統一的泛化能力強的通用模型替代多個小模型。

在出海3.0階段，通過全球一體化產品創新平臺的應用，結合正反向數字主線以及產品、流程兩類數字主線的貫通，可以幫助企業統一數據源，根據實時數據持續改進，並實現多地協同和本地化設計，推動全球協同的敏捷式產品開發模式。