AI技术推动存储市场变革，PIM技术成新焦点
人工智能（AI）正在以前所未有的力量重塑存储市场的供需格局，并催生出一批新技术。继HBF、H³等“黑科技”现身后，存储领域又有全新方向萌芽。
据媒体报道，三星电子计划将PIM（Processing in Memory，处理器集成管理）技术应用于LPDDR5X内存。目前，三星电子正与主要客户合作开发LPDDR5X PIM技术，预计将于今年下半年提供样品。此外，双方也在积极探讨将PIM技术应用于下一代标准LPDDR6的具体规范。
PIM技术将计算单元（ALU）直接置于内存的存储体级别，与传统方法相比，后者往往需要将数据传输到CPU或GPU进行计算，而PIM则直接在内存中执行计算，有望攻克“存储墙”。
在日前于韩国举行的“SEMICON Korea 2026”主题演讲中，三星电子DRAM设计团队负责人孙教民强调了PIM技术的必要性，其表示：“目前，由于内存带宽不足，AI无法100%发挥GPU的性能。”在他看来，PIM不仅可以显著提高带宽，还能够显著提升能效。
目前，三星电子已完成HBM-PIM及其他产品的技术验证（PoC），正进入商业化产品阶段，准备量产。这项技术的核心产品是LPDDR系列，该系列产品针对智能手机和终端AI设备进行了优化。
除此之外，SK海力士也针对PIM进行布局，今年在美国举办的“CES 2026”展会上，其集中演示了多款创新产品与技术，其中就包括基于PIM架构的AiMX。上海证券指出，为AI加速落地推动信息流量增长，存储芯片已从普通元件升级为AI产业核心价值产品，未来通过技术突破与生态协同，构建AI存储核心竞争力。
中邮证券称，作为一种新的计算架构，存算一体的核心是将存储与计算完全融合，存储器中叠加计算能力，以新的高效运算架构进行二维和三维矩阵计算，结合后摩尔时代先进封装、新型存储器件等技术，能有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。PIM将计算单元嵌入存储芯片中，使存储器本身具备一定的计算能力，适合数据密集型任务，能够显著提升数据处理效率和能效比。
中信证券表示，分析当前计算的内存架构，DRAM性能（“带宽”和“容量”）是最大瓶颈，训练端模型越大显存容量需求越高，推理端并发用户越多带宽需求越强（训练更卡“容量”，推理更卡“带宽”），升级需求迫切。AI时代需要的存储升级，“存算一体”是远期必然趋势，“近存计算”（PNM）是当前有效路径。
