AI投资趋势转变:从狂热到精细化布局
随着人工智能(AI)概念的普及,投资者对AI主题的投资认知正在从盲目乐观转向更为精细化的布局。摩根大通资产管理公司全球市场策略师David Lebovitz指出,投资者开始区分AI领域不同环节的潜在风险与回报,这对华尔街而言是一个至关重要的教训。
Lebovitz强调,投资者现在更倾向于在不同板块之间做出区分,判断哪里可能存在供给过剩,哪里存在强劲需求。他提到,AI产业链内部存在显著的结构性差异,数据中心建设和运营的需求将比半导体和硬件的生产更具“结构性”,芯片可能存在供给过剩的风险。
近期,AI芯片板块经历剧烈震荡。芯片股在近日遭遇大幅抛售,市场对AI基础设施投资的狂热情绪开始降温。例如,韩国芯片巨头SK海力士的股价已从6月的历史高点下跌超过20%,尽管该股2026年以来仍累计上涨超过200%。
更令市场震撼的是三星电子的案例。7月7日,三星电子发布了创历史新高的二季度业绩指引——当季合并营收约171万亿韩元,营业利润约89.4万亿韩元。然而,这份创纪录的业绩不仅没有提振股价,反而引发了全球芯片抛售潮。当日三星电子和SK海力士盘中双双重挫,韩国KOSPI指数盘中一度跌超8%,触发熔断机制。
市场普遍认为,这是典型的“买预期、卖事实”现象。长达数月的上涨已经提前定价了全部景气预期,当业绩真正落地时,反而成为获利离场的窗口。此外,Meta拟对外出售富余AI算力的消息也引发市场对AI基础设施是否存在需求过剩的担忧。
摩根大通在另一份研报中指出,近一年来AI芯片与存储厂商股价大幅跑赢亚马逊、微软、谷歌等超大规模云服务商,“收益裂痕”已扩大至不可持续的程度。报告认为,未来AI行情能否延续,核心变量已从资本开支转向商业化兑现能力。
尽管芯片板块短期承压,但摩根大通对AI基础设施的长期前景依然看好。该行预计,美国四大云服务商2026年资本开支将同比增长80%,总额突破5750亿美元。摩根大通甚至将2030年全球AI基础设施建设总投入预测上调至5.5万亿美元。
Lebovitz指出,随着AI版图迅速扩张,投资者面临的关键问题已不再是“要不要投AI”,而是“具体怎么投”。他强调:“我意识到的是,一切都在变成AI交易,AI无处不在。所以关键在于你怎么参与,而不是要不要参与。我认为这是未来投资者面临的最大问题。”
| 公司名称 | 股价变动 | 累计涨幅 |
|---|---|---|
| SK海力士 | 从6月历史高点下跌超过20% | 2026年以来累计上涨超过200% |
| 公司名称 | 2026年资本开支预测 | 2030年全球AI基础设施建设总投入预测 |
|---|---|---|
| 美国四大云服务商 | 同比增长80%,总额突破5750亿美元 | 5.5万亿美元 |