中國金融行業生成式AI市場規模及預測
國際數據公司(IDC)發佈的《中國金融行業生成式AI平臺及應用解決方案市場份額,2024:風雲初啓》研究報告指出,2024年中國金融行業生成式AI平臺及應用解決方案市場總規模約爲9.14億元人民幣,佔整體AI平臺及應用市場規模的14%。該市場規模包括硬件基礎設施層之上的基礎模型、生成式AI平臺及應用層產品,以及相關諮詢、定製化IT服務的支出。
IDC預測,到2027年,中國金融行業生成式AI平臺及應用解決方案市場規模將增長至35.09億元人民幣,較2024年實現384%的增幅。
市場佔比及部署方式
2024年,中國金融行業生成式AI平臺與應用解決方案廠商主要集中在具有綜合生態能力的互聯網大廠、在垂直場景有積累的AI廠商,以及大模型原生技術服務商。
由於金融行業對數據安全性、隱私保護以及監管合規的要求較高,大多數金融機構選擇本地化部署方式落地生成式AI平臺及應用。在2024年中國金融行業生成式AI平臺及應用解决方案市场规模中,本地化部署方式的規模約佔總規模的91%。
生成式AI平臺層與應用層
在生成式AI平臺層,金融機構對模型訓練和推理、應用開發工具和部署、數據管理等能力需求較爲強勁。2024年被視爲金融機構在場景進行概念驗證的同時打造生成式AI平臺化能力基礎的重要一年,對生成式AI應用開發平臺以及模型管理平臺的產品化需求凸顯。
在生成式AI應用層,2024年中國金融行業大模型落地進入加速試點應用階段,主要集中在內部生產力提升應用場景,如數字運營助手、內容管理、代碼生成等,而與業務相關的落地方向則主要集中在財富及客服場景。部分金融機構在知識問答、辦公助手等內部生產力提升場景也會採取公有云訂閱制方式應用生成式AI。
IDC認爲,基礎模型層正加速向多模態能力演進,通過跨模態感知與理解技術的深化推動大模型在複雜業務場景中的應用落地。開源大模型的出現既實現了AI普惠,也使“基模不可知”成爲常態,這要求技術服務商在平臺層強化模型部署與調用、應用開發、智能體編排及多智能體協同能力,同時深化業務場景理解,將應用從內部生產力提升擴展至核心業務場景以實現AI驅動業務創新,並提升與生態夥伴的協同效率來構建可持續的商業變現路徑。
IDC中國金融行業研究經理思二勳表示,2024年,生成式AI在金融行業的應用正處於初級階段,諸多廠商正處於生成式AI平臺能力構建期和業務場景應用探索期。隨着模型推理能力、模型安全和性能等能力的提升,以及生成式AI平臺工具鏈的完備,生成式AI將助力金融機構從交互體驗創新逐步邁向業務邏輯創新。
IDC中國金融行業研究總監高飛表示,隨着大模型相關技術棧的快速迭代,生成式AI在金融行業的實踐正在經歷從“局部工具”向“企業級平臺能力”的升級。其應用場景也在由單一的效率提升,逐步拓展至業務決策的支持與任務執行。在這一範式轉變中,業務人員的深度參與至關重要,業技融合是推動技術真正落地的關鍵力量。同時,AI治理體系的構建也正在從制度設計向技術實現邁進,不僅爲金融行業智能化的有序發展提供保障,更成爲應對未來AI監管的必要前提。
年份 | 市場規模(億元人民幣) | 增幅 |
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2024 | 9.14 | - |
2027 | 35.09 | 384% |