摩根士丹利亞洲科技團隊負責人肖恩・金探討中國在全球AI格局中的角色
摩根士丹利亞洲科技團隊負責人肖恩・金在《市場觀察》播客中表示,中國正穩步實現其目標,即到2030年成爲全球人工智能(AI)領導者。在完善的監管環境支持下,AI將深度融入中國經濟各領域,通過緩解人口老齡化、生產率增速放緩等關鍵結構性挑戰,提升中國長期潛在GDP增長。據估算,生成式AI(GenAI)可創造近7萬億元人民幣的勞動力與生產率價值,相當於中國去年GDP的5%左右。
自2017年以來,中國一直以系統性的方式推進自上而下的戰略,構建本土人工智能能力。儘管美國的半導體限制構成短期挑戰,但這也促使中國在無需最先進硬件的情況下實現了人工智能領域的顯著突破。中國的核心重點並非打造最強算力的AI能力,而是以最高效率將AI技術推向市場。
中國AI發展的關鍵要素
中國能否維持這一發展勢頭,並將科研實力轉化爲全球AI領導力,答案取決於四個要素:能源、數據、人才與計算能力。中國政府的集中統籌體系搭配超過10億的移動互聯網用戶,使其拥有海量數據优势。同時,中國具備豐富的能源儲備,去年新建了10座核電站,今年還將新增10座。儘管目前美國芯片性能更優,但中國正快速追趕,即便在缺乏頂尖芯片的情況下仍取得顯著進展。
中國擁有充足的人才儲備:世界經濟論壇數據顯示,全球47%的頂尖AI研究人員目前身處中國。此外,中國已建立全面的AI政策框架,通過超過250項監管標準確保AI發展的安全性、倫理合規性與戰略可控性。
AI投資重心的轉變
顯然,中國已奠定堅實的AI基礎,如今無論是行業巨頭還是大衆市場的中小企業,都迎來了重要機遇。投資重心正從AI硬件層轉向應用層——中國在將AI應用推向市場並以務實方式改造行業方面將持續取得成功。歷史經驗表明,任何國家或企業若能以最快速度採納並普及新技術,就能佔據領先地位且難以被取代。
要素 | 描述 |
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能源 | 中國去年新建10座核電站,今年計劃新增10座。 |
數據 | 中國政府擁有超過10億移動互聯網用戶,擁有海量數據優勢。 |
人才 | 全球47%的頂尖AI研究人員在中國。 |
計算能力 | 儘管美國芯片性能更優,中國正快速追趕,取得顯著進展。 |