IDC预测：全球活跃Agent数量及任务执行量将呈爆发式增长

IDC预计，从2025年的约2860万活跃Agent快速攀升至2030年的22.16亿，年复合增长率达到139%，意味着五年后数字劳动力数量将是今天的近80倍，平均每年活跃Agent数量都将以超过一倍的速度增长。

与数量相比，Agent真正干活的频率增长得更快，年执行任务数将从2025年的440亿次暴涨至2030年的415万亿次，年复合增长率高达524%。这表明企业将越来越习惯把工作外包给Agent，从偶尔试用到深度依赖，Agent将无处不在地嵌入进企业的业务流中。

随着Agent处理的任务越来越复杂，所需推理深度与调用链路不断加长，底层Token消耗也将呈现数量级的跃迁。预计年度Token消耗将从2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的152,667 PetaTokens，年复合增长率高达3418%。

这三组数字反映的并不只是Agent数量的增长，更是任务复杂度与推理深度的指数级提升。在Agent数量已经高速增长的前提下，任务量与Token消耗增长得更快，这意味着单个Agent承担的任务将更重，决策与调用链路会更长、更复杂，对实时性、稳定性与成本控制的要求显著提高，对底层算力、模型编排和系统工程能力提出前所未有的挑战。

全球企业侧Agent分类及增长趋势

IDC以企业获取Agent的来源与交付方式为主线，将全球企业侧Agent分为四类：应用内Agent、低代码/无代码配置型Agent、独立Agent、定制化开发Agent。它们的增长节奏不同，也对应企业采用AI的不同路径。

Agent类型 描述 增长趋势
应用内Agent 嵌入在现有SaaS或软件产品里的Agent，如IM、CRM、ERP里的内置Agent功能。 使用门槛低，集成路径短；数据内生，易于满足安全与合规要求；开箱即用，部署成本相对可控。
独立Agent 不依附于某个主应用、能够跨系统与跨生态执行特定复杂任务的独立Agent产品。 随着企业对Agent的期待升级，需求将快速上升，尤其在MCP、A2A等生态标准逐步成熟后。
低代码/无代码配置型Agent 由企业员工基于低代码/无代码平台自行配置、组装出来的Agent。 IDC预测，到2030年，将成为全球部署数量最多的Agent类型。
定制化开发Agent 为特定行业或高度复杂需求，从零开发的专用Agent。 绝对数量最少，但往往承载着高价值、高敏感度的核心业务，对安全、合规与可解释性要求极高。

企业在规划Agent战略时，不仅要考虑能不能用，更要提前把可持续运行的成本模型和可扩展的技术与算力基础设施纳入整体架构设计。