高盛科技大会上AI成焦点,科技股分化加剧
在高盛集团年度科技大会上,人工智能(AI)成为绝对焦点,不仅点燃了投资者热情,也在科技行业内部划出了“有”与“无”的界线。处于AI基础设施、芯片和核心模型开发前沿的公司受到市场追捧,而其他企业则面临证明其AI战略价值的压力。
本周在旧金山举行的“高盛Communacopia + 科技大会”上,甲骨文(ORCL.US)公司股价因其未来合同收入预计将飙升359%而大涨,大部分增长归功于其与OpenAI的一项交易,展示了AI对市场估值的直接引爆效应。
会场内的热度分布也印证了这一点。英伟达(NVDA.US)和OpenAI的演讲环节成为全场最热门活动,相比之下,Meta(META.US)和Alphabet(谷歌母公司)的演讲仅坐满了两个分会场。这种对比直观反映了华尔街资本的关注焦点。
对于那些不直接构建AI数据中心、制造AI芯片或开发AI模型的公司而言,大会的气氛远没有那么乐观。尤其是软件制造商,它们在AI方面的进展或不足正受到投资者的严格审视。华尔街传递出的信息十分明确:展示你的AI变现能力,否则就可能被市场冷落。
AI鸿沟:冰火两重天的科技股
此次大会凸显了科技行业内部因AI而产生的巨大分化。对于直接参与AI浪潮的公司,与会者情绪高涨,而对于其他公司,尤其是传统软件制造商,则弥漫着一种谨慎甚至悲观的氛围。
高盛科技、媒体和电信投资银行部董事总经理Matt Lucas表示:“我们正处在一个软件公司感到必须迅速改变其叙事的阶段,因为客户提出了这样的要求。”这些公司被置于聚光灯下,其AI进展受到严格审视。
尽管高盛董事总经理兼软件分析师Kash Rangan在台上友好地表示,“AI不会扼杀软件,实际上它将使软件行业蓬勃发展”,但台下的投资者显然没有分享这份热情。多位投资者表示,他们对软件制造商的问题非常简单直接:客户如何使用你们的AI功能?他们是否为此付费,或者即将为此付费?
变现路径:从云服务到约会软件
面对投资者的“AI拷问”,一些公司开始给出具体的答案,展示其将AI转化为收入的明确路径。
谷歌云业务负责人Thomas Kurian的发言吸引了全场目光,他明确表示谷歌“已经通过AI赚了数十亿美元”,并详细介绍了公司如何通过AI基础设施和代理产品实现盈利。
其他公司也在努力证明其AI价值。客户互动软件制造商Twilio在一个闭门会议上讨论了其AI代理工具如何通过文本转语音等功能提升收入。该公司发言人称,“截至上一季度,我们过去三年成立的10家最大的AI初创公司客户,其年化收入都达到了六位数,其中一些已经超过了七位数。”
约会应用Grindr的首席执行官George Arison则表示,其最新的AI功能将通过扫描网站上的所有对话,为付费用户生成一份“热门潜在对象”列表,从而推动其高级订阅服务。
数据基建:AI热潮中的“卖铲人”
在一片对AI变现能力的审视中,有一类公司获得了投资者毫无保留的青睐,那就是数据库公司。Databricks、Snowflake和MongoDB等企业在会场上享受了“众星捧月”般的待遇。
它们在AI生态系统中的角色清晰而关键:为AI基础设施提供支持,对AI产生的海量数据进行分类、查询和分析。作为AI淘金热中的“卖铲人”,它们的价值得到了市场的充分认可。
资本市场的表现也印证了这一点。今年以来,Snowflake的股价上涨了43%,MongoDB的股价上涨了37%。与此同时,Databricks最近刚刚完成一轮10亿美元的融资,并披露其AI产品的年化收入已超过10亿美元。投资者对这些数据基础设施公司的追捧,反映出在AI时代,数据处理能力被视为最核心的资产之一。
公司名称 | 股价变动 | AI产品年化收入 |
---|---|---|
Snowflake | 上涨43% | - |
MongoDB | 上涨37% | - |
Databricks | - | 超过10亿美元 |