工信部启动工业数据筑基行动 推动高质量行业数据集建设

工信部近日发布通知,宣布启动工业数据筑基行动,旨在通过建设面向人工智能赋能的高质量行业数据集,推动工业数据的高效采集、处理、流通和应用。该行动计划到2026年底,培育行业数据合作联合体,建设数据可信互联平台,汇聚行业数据资源,攻关数据关键技术,研制工业数据标准,并打造一系列高质量、标准化、可流通的行业数据集,以赋能行业大模型和工业智能体等应用的落地。

该行动聚焦于数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的制造业重点行业,依托四类主体:重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点,推动成立联合体开展先行先试。

实施主体与任务

重点行业企业:选取钢铁、汽车等重点行业的龙头企业牵头,聚合上下游企业、科研院所、数据服务企业、大模型厂商等组建联合体,探索企业间及产业链数据开发利用路径及流通协作机制,重点推进行业关键数据技术攻关、行业数据标准研制、高质量行业数据集打造、数据应用场景落地等任务。

平台机构:选取工业互联网平台、大数据中心、制造业数字化转型促进中心等平台牵头,依托其数据资源汇聚优势,聚合制造企业、数据服务商等组建联合体,探索跨行业跨领域数据汇聚和共享流通的路径和机制,重点推进行业数据可信互联平台建设、行业数据标准研制、高质量行业数据集打造、数据服务产品研发、数据应用场景落地等任务。

先进制造业集群:结合国家先进制造业集群实数融合关键能力提升先行先试任务,聚合集群内重点企业,引进产学研用力量组建联合体,探索行业数据要素协同供给、数据服务产业生态培育等机制,推进集群公共数据基础设施建设、公共数据授权运营、数据流通交易机制探索、高质量行业数据集打造、数据服务企业及人才培育等任务。

中小企业数字化转型城市试点:选取中小企业数字化转型城市试点,聚合制造企业、数据服务商、云服务商等组建联合体,探索中小企业数智化升级、数据协同的路径和机制,推进中小企业公共数据基础设施建设、工业数据训练基地建设、数据流通交易机制探索、公共数据授权运营、高质量行业数据集打造、数据服务企业及人才培育等任务。

重点任务

结合《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引(2025版)》中重点行业数字化转型场景图谱,开展“1+4+N”体系建设,依托联合体建设重点行业数据可信互联平台,打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库等四大资源库,实现N个工业数据赋能行业大模型、工业智能体等应用场景落地,总结形成工业数据深度开发利用有效路径和机制。

资源库名称 内容描述
行业数据资源库 整合操作手册、安全规范、学术论文、技术专利等知识数据,以及设备信息、生产过程、运行环境等实时数据和生产工单、产品信息、供应链协同等业务数据。
数据技术攻关库 梳理行业数据采集处理、流通汇集、融合应用过程中亟待突破的关键数据技术,如多模态数据治理、多源异构数据加工、智能标注、数据合成等。
工业数据标准库 梳理数据领域现行标准,加快工业数据采集汇聚、高质量数据集建设、数据开发利用等关键急需数据标准研制。
高质量行业数据集库 整理已建和规划建设的数据集,形成行业数据集目录,加快建设高质量、标准化、可流通的行业数据集。

该行动将通过工作启动、阶段推进和成效总结三个阶段实施,并要求各地工业和信息化主管部门推荐自愿参与的联合体先行先试单位,实施周期至2026年12月。