TrendForce：预估2027年全球存储器产值将扩大至1.28万亿美元

TrendForce预测：全球存储器产值将因AI发展而大幅增长

根据TrendForce集邦咨询的最新报告，人工智能的发展正从大型模型训练转向以推理为核心的Agentic AI应用，这一转变正推动存储器需求的结构性扩张。由于供给缺口短期内难以补足，预计这将导致存储器价格上涨。TrendForce大幅上调了全球存储器产值的预估，预计2026年产值将达到8,893亿美元，而2027年的产值预计将从8,427亿美元上修至超过1.28万亿美元，年增长率约为44%。

DRAM需求变化与AI推理效能

分析DRAM需求的变化，Agentic AI系统的推理请求由单次转为持续循环，KV Cache的容量需求也随之扩张。如果需要重新计算，算力成本将呈指数级增长。因此，高效管理KV Cache已成为提升AI推理效能的关键，直接带动对HBM与DRAM的需求。

随着Agentic AI工作负载对CPU的调度、数据预处理、存储器管理等需求的大幅上升，新一代AI服务器平台的CPU与GPU配置比例已从过去的约1:8逐步提升至1:4甚至更高。例如，NVIDIA NVL72机架采用了1:2的配置。CPU用量的增加将扩大Server DRAM的配置需求，同步带动采购量与合约价。

TrendForce集邦咨询因此上调2026年DRAM产值至6,187亿美元，年增率达303%；预计2027年产值将进一步成长至9,033亿美元，年增46%。

NAND Flash领域的增长

观察NAND Flash领域，全球九大云端服务供应商(CSP)的合计资本支出不断提升，预计2026年成长幅度将达79%，资本密集度也将提高至34%。这反映了投资逻辑从“按需扩容”逐步走向大规模布局AI基础设施，以巩固长期优势。Agentic AI，包括AI智能体带动企业端使用量翻倍，重度使用者的Token消耗量暴增至原本的四倍。媒体生成的复杂度攀升，也大幅增加Token消耗量。

面对庞大且持续增加的存储器需求，成本较高的HBM难以支撑大规模部署，而HDD则受制于存取速度与耗电问题，无法满足AI数据中心的实时处理需求。这种情况为NAND提供了成长空间，各类高性能SSD方案正全面渗透至AI推理、训练与代理工作负载的各个层次，成为成长强劲的关键元件。

由于需求强劲但供给紧张，NAND Flash价格获得支撑。TrendForce集邦咨询上修2026年全球NAND Flash产值达2,706亿美元，年增高达280.7%，2027年更将进一步扩大至近3,794亿美元，持续取得40.2%的年成长。