FOREXBNB獲悉，5月27日，工信部等三部門發佈《電子信息製造業數字化轉型實施方案》，其中提出，加強新型信息基礎設施建設。統籌推進先進計算產業發展，加快網絡、算據、算力、算法等融合貫通，推動高性能計算、智能計算、雲邊端協同計算等創新發展，完善邊緣計算中心網絡佈局，建設高可靠、高性能、廣連接的新型信息基礎設施。推動新型信息基礎設施深度賦能電子信息製造業應用，加快先進計算、5G-A、千兆光網、工業互聯網、人工智能在電子信息製造業中的規模化應用。
原文如下：
工業和信息化部 國家發展改革委 國家數據局關於印發《電子信息製造業數字化轉型實施方案》的通知
各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化、發展改革、數據主管部門：
現將《電子信息製造業數字化轉型實施方案》印發給你們，請結合實際，認真貫徹落實。
工業和信息化部
國家發展改革委
國 家 數 據 局
2025年4月22日
電子信息製造業數字化轉型實施方案
電子信息製造業是國民經濟的戰略性、基礎性、先導性產業，規模總量大、產業鏈條長、涉及領域廣，是推動實體經濟與數字經濟深度融合、推進新型工業化、培育壯大新質生產力的重要領域。爲落實《製造業數字化轉型行動方案》，推動電子信息製造業數字化轉型、智能化升級，鞏固電子信息製造業穩增長內生動力，加快製造強國建設，制定本實施方案。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想爲指導，深入貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，全面落實全國新型工業化推進大會部署，加快實體經濟與數字經濟深度融合，堅持創新引領、統籌謀劃、因業制宜、安全有序，深化數字技術應用，提高電子信息製造業數字化、網絡化、智能化水平，推動生產方式和組織形態變革，打造發展新模式、新業態，培育新增長點，加快電子信息製造業高端化、智能化、綠色化、融合化發展，爲推進新型工業化、建設現代化產業體系提供有力支撐。
到 2027 年，電子信息製造業數字化轉型、智能化升級的新型信息基礎設施基本完善，規模以上電子信息製造業企業關鍵工序數控化率超過 85%，先進計算、人工智能深度賦能行業發展。典型場景解決方案全面覆蓋，形成100個以上典型場景解決方案，服務能力明顯增強，形成不少於100家面向電子信息製造業的專業化服務商“資源池”。標準支撐體系基本形成，數字化轉型人才梯隊基本建立。
到 2030 年，轉型場景更加豐富，建立較爲完備的電子信息製造業數據基礎制度體系，電子信息製造業工業數據庫基本建成，形成一批標誌性智能產品，數字服務和標準支撐轉型的環境基本完善，數字生態基本形成，轉型效率和質量大幅提升，向全球價值鏈高端延伸取得新突破。
二、重點任務
(一)加快核心數智技術攻關應用
1.推進關鍵核心技術攻關。推動研究電子信息製造業數字化轉型關鍵技術創新路線圖。採用“揭榜掛帥”機制加強轉型關鍵技術研發，重點突破高精度高速工業控制、智能設備集成、複雜系統仿真推演、無損檢測、可靠性管理等關鍵共性技術，提升設備自動化編程(EAP)、電子設計自動化、PCB 設計、產品生命週期管理、製造執行、質量管理、智能不良根因分析等系統及軟件水平。研製智能工控計算機、工業智能傳感設備、中大型可編程邏輯控制器(PLC)、數據採集與監視控制系統(SCADA)等關鍵工控設備及系統，以及智能裝備、工業軟件和系統解決方案。鼓勵產學研聯合建設電子信息數字化轉型創新平臺，協同開展前沿技術攻關。
2.加快先進通用技術推廣應用。以整機產品和系統創新帶動產業鏈配套體系優化完善，打造先進計算、人工智能、 3 虛擬現實等數智技術應用標杆，加快全產業鏈數字化轉型、智能化升級。發揮首臺(套)、首批次、首版次政策作用，加快安全可靠先進工控設備、智能裝備和工業軟件在電子信息製造業應用。鼓勵應用智能感知、虛擬現實、增強現實、沉浸音頻等技術推動實數融合應用創新，加快智能可穿戴設備、智能機器人等創新產品試用推廣。
3.推動數據要素價值加快釋放。引導企業建立健全數據管理制度，推動數據管理相關標準貫標。大力發展基於數據洞察、數據貫通、數據挖掘的新品研發、協同製造、增值服務等新模式，深化典型場景數據分析應用。加快推動電子信息產品由數據物質載體向數據綜合服務轉變，提升電子信息製造業轉型升級效能。支持建設電子信息產業大腦，融合貫通產業鏈、供應鏈、服務鏈、創新鏈、知識鏈，推進數據驅動的產業升級、創新服務和產業治理。
4.強化先進計算、人工智能賦能作用。推進先進計算技術賦能新質生產力，激活先進計算在數據高效處理、設計仿真優化、技術產品研發、生產精細管理、業務模式創新等方面廣泛應用。鼓勵骨幹企業基於通用大模型打造適應電子信息製造業複雜任務環境、具備跨模態數據處理能力的行業級、場景級大模型，形成一批可泛化、可推廣高質量數據集，培育一批標杆應用場景，帶動電子信息製造業全方位、全鏈條優化升級。謀劃建設垂直行業大模型中試、測評等公共服務平臺，推動大模型行業適配和商業化應用。推動創成式設計、設備故障預測、工藝參數自動調優、質量視覺檢測、工業知識智能問答等典型場景中的先進計算、人工智能深度應用。
(二)“點線面”一體化推進數轉智改
5.挖掘推廣重點行業數字化轉型典型場景和解決方案。面向電子信息製造業研發設計、生產製造、質量管控、倉儲物流、經營管理、增值服務、供應鏈管理、賦能應用等剛需、高頻、複雜典型場景，沉澱共性需求，研發推廣一批見效快、成本低、針對性強、標準化程度高的“小快輕準”解決方案。指導發佈電子信息製造業數字化轉型場景清單和典型案例，支持發佈數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化要素清單，推廣工業互聯網與電子信息製造業融合應用場景。支持数字化水平较高的企业开发共享数字化解決方案。
專欄 1 重點行業數字化轉型解決方案研發推廣行動
先進計算：面向算力、算法、算據等領域，研發推廣計算處理器、高算力芯片、新型存儲器件、邊緣計算設備、高性能計算機、基於AI 機器視覺的電子標籤、智能設計與驗證平臺、計算集羣智能調度與故障定位修復系統、關鍵部件檢測、關鍵部件大規模智能化裝配等解決方案。
時空信息：面向定位導航授時(PNT)、地理信息系統(GIS)、遙感(RS)、衛星互聯網、衛星通信等細分領域，支持大衆消費領域北斗規模應用，支持有關試點城市拓展新場景、新模式，培育推廣北斗獨立定位、高精度導航芯片設計、精準時空定位、新型智能終端、時空數據挖掘利用、通導遙一體化融合應用等解決方案。
通信設備：面向通信系統設備、通信終端設備製造等細分行業，研發推廣智能化網絡規劃與容量配置、基於深度學習的 AI 圖像及視頻識別技術、網絡智能化運維、快速定位網絡故障源、網絡資源智能化管理等解決方案。消費電子：面向彩電、個人計算機、手機、虛擬現實、智能可穿戴設備、智慧家庭等細分領域，培育推廣自動化裝配組裝、AOI 質檢、基於渲染技術的沉浸式體驗、精準主動客服、用戶體驗優化等解決方案。
新型顯示：研發推廣面板生產主計劃、光電設計仿真一體化平臺、面板實時排程管理系統、設備綜合效率管理平臺、工藝設備參數自動調優系統、製造執行系統、高效良率管理系統、品質管理系統、基於人工智能的視覺外觀缺陷檢測、智能倉儲和精準配送等解決方案。
基礎電子：面向電子元器件、電子材料、電子專用設備、電子測量儀器等細分行業，研發推廣製造全過程、產品全生命週期質量管理平臺，應用視覺檢測、射線無損檢測等技術，研製高精度在線質量檢測系統、生產全流程批次質量數據完整追溯解決方案，研製推廣包括專用物料接駁機構、物料轉運裝置、自動導引配送設備和配送集控系統的自動物流解決方案。
能源電子：面向光伏、鋰電池、新型儲能等細分領域，培育推廣智能工藝分析、冷卻循環系統監控、快速精準溫控、高精度到位檢測、電機狀態預測性維護、智能倉儲物流、智能光儲一體化系統、智能組串式儲能系統、電池產品全鏈條質量追溯、電池管理系統、售後服務追溯等解決方案。
行業電子：面向智能安防、工控系統、汽車電子、海洋電子、航空電子、醫療電子等細分行業，培育推廣模塊化開發模式管理、數字化轉型模型圖譜繪製、行業數字化服務商能力評價、多元異構數據安全評估技術、集成製造計劃體系、行業數字化轉型服務平臺等解決方案。
6.推進產業鏈供應鏈智慧安全建設。鼓勵具備條件的地區制定數字化轉型實施方案，強化重點地方產業鏈供應鏈智能化和安全化水平。充分發揮整機產品牽引作用，構建問題導向和需求導向的上下游數字化轉型協同創新體系，加強核心技術、關鍵零部件等支撐能力建設，推動中小企業主動融入大企業產業鏈供應鏈。鼓勵龍頭企業開發和共享供應鏈上下游採供銷協同、一體化質量管控、聯合排產等平臺，提升全鏈條數字化水平。
7.加快重點集羣和園區智能化升級。重點支持新一代信息通信、集成電路、先進電池材料等作爲主導產業的國家高新區及其他重點園區，加快先進計算中心、新一代移動通信、工業互聯網等新型基礎設施規模化建設應用，建設高標準數字園區。鼓勵電子信息製造業領域集羣公共服務平臺互聯互通，加快基礎設施、數據要素、技術人才等資源共建共享。
(三)加快高端化智能化綠色化協同提級躍升
8.加快高端電子信息產品智能化升級。有序推動智能產品創新研發，推動智能產品分類代碼研究，培育高端智能化電子產品等新興領域。深化先進計算、智能控制、人機交互、大數據等技術在人工智能終端產品的應用，加快發展智能傳感器、智能移動終端、智能語音交互系統、智能可穿戴設備等，提升產品“含智量”。發展智能互聯架構、智能組網、異構產品聯接、集中控制等技術，推動形成智能產品高效互聯生態。
9.打造數字化智能化轉型標杆。貫徹落實工業重點行業領域設備更新和技術改造指南，推動電子信息製造業關鍵工藝技術和工藝設備數字化改造升級。鼓勵智能製造能力成熟度高的企業加快部署智能裝備和工業軟件，推廣模塊化、成組和產線重構等技術，支持建設面向新一代電子信息產品的智能柔性產線。推動構建智能工廠梯度培育體系，支持電子信息製造業企業加快建設一批行業領先的智能工廠和5G工廠，推動電子信息“專精特新”中小企業數字化改造應改盡改，形成可複製推廣的新經驗、新模式。
10.培育壯大智能化綠色化融合產業。持續挖掘能源電子增長新動能，加快先進計算、工業互聯網、物聯網、人工智能等數智技術在鋰電池、光伏產品研發及製造過程應用。推進智能功率預測、智能場站運營等新模式，促進光伏發電和儲能的數據共享，培育壯大數字化綠色化協同的融合產業。
11.打造重點產品全生命週期碳排放可信數據空間。聚焦鋰電池、光伏、消費電子、新型顯示等重點產品，推動企業建設碳足跡基礎數據和產品全生命週期數字化碳管理平臺，推動全產業鏈碳排放數據覈算和共享。強化先進計算、物聯網、人工智能、區塊鏈、工業互聯網標識解析等技術在碳排 7 放監測預警中的應用，持續提升碳排放數據覈算精準化和可信度。
(四)夯實軟硬協同的多元化轉型基礎
12.加強新型信息基礎設施建設。統籌推進先進計算產業發展，加快網絡、算據、算力、算法等融合貫通，推動高性能計算、智能計算、雲邊端協同計算等創新發展，完善邊緣計算中心網絡佈局，建設高可靠、高性能、廣連接的新型信息基礎設施。推動新型信息基礎設施深度賦能電子信息製造業應用，加快先進計算、5G-A、千兆光網、工業互聯網、人工智能在電子信息製造業中的規模化應用。
13.建立健全標準體系。組織編制電子信息製造業重點行業智能製造標準體系建設指南，加快研製一批行業應用、典型場景和智能產品等重點標準，構建電子信息製造業數字化轉型標準羣。加快制定主數據、元數據、數據質量、數據管理等數據標準，推動數據管理國家標準貫標。推動建立電子信息製造業數字化轉型標準化工作組織，統籌重點細分行業數字化轉型領域的標準研製和推廣應用，引導專精特新企業主導或參與標準制定。
專欄 2 重點標準研製推廣行動
基礎共性標準：電子信息製造業數字化轉型典型場景，電子信息製造業數字化轉型服務商分類分級，電子信息製造業人才數字素養，電子信息製造業企業數字畫像等標準。
關鍵技術標準：貼片、組裝、測試等關鍵工藝設備數據字典和接入規範，硅光芯片測試評價技術，知識圖譜構建技術要求，計算芯片架構、指令集、編譯器及相關測試要求，計算芯片、計算設備、短距傳輸協議和接口規範，軟硬件、系統、開發框架等互聯互通和高效適配要求，機器視覺編碼，產品全生命週期質量管理數據集成規範，智能终端操作系統通用要求，智能產品互聯互通規範，人機協同製造參考架構，智能決策與優化等標準。
領域應用標準：新型顯示器件視覺質量評價，Micro-LED 顯示、電子紙產 8 品技術要求，電子元器件物料標籤規範，鋰電池數字化管理系統技術要求，光伏系統智能運維及智能開發技術要求，光伏、鋰電池、集成電路、電子元器件等行業智能製造能力成熟度實施指南，電子信息製造業數字園區分級評價等標準。
14.強化網絡和數據安全治理。指導電子信息製造企業建立健全工業控制系統和信息系統的網絡安全防護制度。面向企業開展網絡安全分類分級管理，加強工業控制系統、設備安全防護能力建設，加大網絡安全投入，提升網絡安全防護水平。推進電子信息製造業細分行業領域重要數據識別等標準規範研製。指導企業健全完善數據安全管理制度，開展重要數據識別與目錄備案，加強分類分級防護，落實風險評估要求，強化風險監測與應急處置能力，提高數據安全保護水平，促進數據要素流通和數據資源開發利用。指導和支持第三方機構開展工控安全評估、數據隱私安全保護等評估。
(五)強化數字化轉型服務保障
15.培育數字化轉型服務商。推動電子信息製造業數字化轉型服務商建立“諮詢策劃+路徑規劃+實施監督+跟蹤評價”全棧式服務能力，提升全流程服務供給水平，培育一批場景型服務商、高水平系統集成服務商和出海一站式數字化服務商。指導開展電子信息製造業數字化轉型服務商分類分級評價、產品和解決方案適配度測評，開展數字化轉型服務商分類分級評價規範標準研製和貫標。研究發佈更新電子信息製造業優質數字化轉型服務商、產品和解決方案目錄。
16.全面開展數字化轉型診斷評估。制定電子信息製造業數字化轉型診斷評估實施方案，提供診斷評估和能力建設參考指引。引導地方建立長效評價機制，對電子信息製造業重 9 點企業“建檔立卡”，依託製造業數字化轉型綜合信息平臺和行業公共服務平臺，大力開展現場評估診斷、中小企業數字化水平評測，做到“應評盡評”“應檢盡檢”。
17.完善數字化轉型公共服務體系。推動建立電子信息製造業數字化轉型促進中心、中試平臺，協同打造數字生態發展共同體。打造面向電子信息製造業數字化轉型的數據集、技術庫、工具箱和資源池，持續提升政策宣貫、標準諮詢、人才培訓、供需對接等服務水平，夯實電子信息製造業數字化轉型基礎支撐。
18.健全數據驅動的行業管理與企業服務體系。支持建設電子信息製造業數字化轉型智慧平臺系統，構建電子信息重點產業鏈“一鏈一檔”、重點企業“一企一碼”畫像數據庫，提升行業發展的預測預警和動態運行監測水平。研究構建電子信息製造業數字化轉型運行監測指標體系，探索主動服務、精準施策、融合共治等跨部門綜合行業管理新模式。
三、組織實施
(一)加強統籌協調。建立部門合作、央地聯動、產業協同的合力推進機制，全面推動電子信息製造業數字化轉型重要政策和重大項目落地實施。支持組建電子信息製造業數字化轉型專家委員會，強化轉型重大決策、行業規劃、企業實踐的分類指導。
(二)加大資金保障。充分運用科技重大專項、重點研發計劃等現有專項資金渠道，支持電子信息製造企業數字化轉型共性關鍵技術攻關與數轉智改。發揮國家產融合作平臺 10 賦能作用，將先進適用技術納入支持範圍，通過創新金融產品種類等方式，引導金融機構加強對數字化轉型的支持。
(三)強化分析評價。建立電子信息製造業數字化轉型常態化評價分析機制，引導企業主動開展評估評價，根據評估結果制定改進提升方案，依託自身定位有序推進數字化轉型、智能化升級。定期開展電子信息製造業數字化轉型水平監測，建立健全監測結果反饋與優化機制，基於監測結果動態優化數字化轉型任務舉措，持續提高產業治理能力和水平。
(四)加強宣傳推廣。引導各地區定期舉辦電子信息製造業數字化轉型政策、標準宣貫培訓。徵集和發佈電子信息製造業數字化轉型典型場景和解決方案。支持舉辦電子信息製造業數字化轉型經驗交流、智能製造創新大賽、先進計算典型應用案例徵集、先進計算技術創新大賽、供需對接活動，促進數字化轉型新模式、新產品、新技術的應用推廣。
(五)加強行業數字化人才培養。深化產教融合的電子信息製造業數字化轉型人才培養模式，完善產教供需對接機制，支持電子信息製造企業與高校、科研院所合作建立數字技術實訓基地，培養行業所需數字化轉型複合型人才。依託國家相關人才工程和項目，培養電子信息製造業科技領軍人才、創新團隊、卓越工程師，積極引進海外高端人才。
本文編選自“工信部官網”；FOREXBNB編輯：徐文強。
