人工智能在医学领域的双刃剑效应：提升检测准确性但可能导致技能退化

根据最新研究，人工智能（AI）在医学领域，尤其是在结肠癌前病变检测中显示出巨大潜力，但同时也带来了医生技能退化的风险。研究显示，当医护人员使用AI辅助工具后，其检测肿瘤的能力在工具被移除后下降了约20%。

全球医疗保健系统正积极采用人工智能技术以提高治疗效果和工作效率。例如，英国政府今年宣布投资1100万英镑（约合1480万美元）进行新试验，旨在利用AI更早地发现乳腺癌。

然而，研究人员警告称，人工智能技术可能导致医生过度依赖其建议，从而在没有AI辅助的情况下，医生的认知决策能力可能受损，表现为缺乏动力、注意力不集中和责任心不强。

研究方法与结果

研究人员对波兰四家内镜诊疗中心进行了调查，对比了引入人工智能技术前后三个月的检测成功率。部分患者的检查采用了人工智能技术，部分则未采用，检查方式是随机安排的。研究结果发表在《柳叶刀·胃肠病学与肝脏病学》杂志上。

奥斯陆大学研究员、参与研究的科学家之一Yuichi Mori预测，随着人工智能技术的发展，技能退化的影响可能会更加严重。

参与研究的19位医生均为经验丰富的专家，每人都做过超过2000次结肠镜检查。伦敦大学附属医院的胃肠病学顾问医师Omer Ahmad表示，这种影响对新手或实习生来说可能会更加显著。

Ahmad评论道：“尽管人工智能在改善临床结果方面仍然前景光明，但我们也必须警惕高质量内窥镜检查所需的基本技能被悄然侵蚀。”

其他研究的相似发现

麻省理工学院今年进行的一项研究也引发了类似的担忧，该研究发现，使用OpenAI的ChatGPT撰写论文会导致大脑活动和认知能力下降。