OpenAI发布GDPval基准测试,评估AI模型与行业专家工作表现

人工智能研究公司OpenAI于9月25日发布了一项名为GDPval的新基准测试,旨在比较其AI模型与各行业专业人士的工作表现。这项测试是评估OpenAI系统在经济价值工作上超越人类能力的重要一步,也是开发通用人工智能(AGI)的关键环节。

OpenAI表示,其GPT-5模型以及竞争对手Anthropic公司的Claude Opus 4.1“已经接近行业专家的工作质量”。尽管一些CEO预测AI将在未来几年内取代人类工作,但OpenAI承认GDPval目前只涵盖人们实际工作中有限的一部分任务。

GDPval基准测试基于美国GDP贡献最大的九个行业,包括医疗、金融、制造业和政府等领域,覆盖了44种职业,从软件工程师到护士再到记者。在首个版本GDPval-v0中,OpenAI邀请资深专业人士对比AI生成的报告与其他专业人士的成果,并挑选出更优者。

模型 胜率(优于或与行业专家持平)
GPT-5-high 40.6%
Claude Opus 4.1 49%

结果显示,GPT-5-high(高算力版本GPT-5)在40.6%的情况下被评为优于或与行业专家持平,而Anthropic的Claude Opus 4.1模型则在49%的任务中被评为不输于行业专家,这一表现超过了OpenAI的模型。OpenAI解释称,Claude得分更高部分原因是其倾向于生成更美观的图表,而非纯粹性能更优。

OpenAI承认,大多数职业的工作远不止提交研究报告,而这却是GDPval-v0所测试的全部内容。公司计划在未来开发更全面的测试,涵盖更多行业和交互式工作流程。

AI模型的潜在影响

OpenAI首席经济学家Aaron Chatterji表示,GDPval的测试结果表明,这些岗位上的人们可以利用AI模型节省时间,从而专注于更有意义的工作。“因为模型在某些事情上已经变得很擅长,随着能力的提升,人们可以越来越多地把部分工作交给模型,去做潜在更有价值的事情。”

OpenAI评估负责人Tejal Patwardhan表示,她对GDPval的进步速度感到鼓舞。Patwardhan指出,约15个月前发布的GPT-4o模型得分仅为13.7%(胜出或持平人类),而GPT-5的成绩几乎提高了三倍。她预计这一趋势还会继续。