FOREXBNB獲悉，6月24日，國家數據局舉辦“數據要素×”系列第二場新聞發佈會。中國人民銀行科技司副司長周祥昆介紹了中國人民銀行在《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》發佈以來所取得的成效以及未來規劃。下一步，中國人民銀行將研究制定新階段金融科技發展規劃，出臺深化運用金融科技推動金融數字化智能化轉型的政策文件，會同國家數據局開展“數據要素×”試點，引導金融機構在安全合規前提下，發揮金融海量數據和多元應用場景優勢，增強數據基礎能力和底座支撐，激活做好金融“五篇大文章”的數據引擎。
在今天發佈會上，周祥昆從四個方面介紹了中國人民銀行在推進“數據要素×”相關工作中所取得的進展及成效。
一是加強政策規劃。全面實施2022-2025年金融科技發展規劃，推動落實加強金融數據管理與應用的有關要求，引導金融機構堅持“依法合規、守正爲民、業務賦能、強化保護”原則，促進數字技術、數據要素和金融服務深度融合，推進金融數據高效管理和綜合應用。
二是開展試點示範。組織開展金融數字化轉型提升工程、金融科技賦能鄉村振興示範工程等，引導金融機構發揮數據要素作用，推動“上雲用數賦智”，優化金融服務、豐富金融產品、強化風險防控。
三是注重安全管理。發佈中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法，指導金融從業機構依法依規保障業務數據安全，促進業務數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，築牢金融安全防線。
四是強化標準規範。推動實施金融業數據能力建設指引，明確數據共享、融合應用、隱私保護、質量管理的實施路徑、工作方法和評價指標，爲金融機構數據工作提供全面指導。實施金融數據安全分級指南行業標準，指導金融業機構合理開展金融數據安全定級工作，有效落實金融數據生命週期全過程安全管理策略，進一步提高金融業數據管理和安全防護水平，確保金融數據的安全應用。
文字實錄如下：
國家數據局政策規劃司副司長 欒婕 :
女士們、先生們：
大家上午好。我是國家數據局新聞發言人、政策和規劃司負責人欒婕。歡迎大家參加國家數據局第二場“數據要素×”系列新聞發佈會。
國家數據局成立後，我們聯合中國人民銀行、中國證監會、國家氣象局、國家文物局、國家中醫藥管理局等17個部門啓動了“數據要素×”三年行動計劃，並通過聯合開展試點、舉辦大賽、發佈典型案例等系列舉措，挖掘出了一批優秀數據開發利用解決方案，有效推动了各行业领域數據要素价值释放，助力經濟社會高質量發展。總體而言，主要開展了3方面工作並取得階段性成效。
一是以試點建設爲牽引，持續探索數據要素價值釋放新路徑。數據要素市場建設還處於起步階段，制度規則尚待完善，發展路徑有待探索。爲此，我們會同中國人民銀行、中國證監會、中國氣象局、國家文物局、國家中醫藥管理局等部門部署開展了金融服務、氣象、中醫藥等領域“數據要素×”的試點，通過試點建設，加快破解行業內數據匯聚、流通、使用等環節堵點卡點難點，爲推動各行業領域數據開發利用注入新動力。
二是以案例遴選爲抓手，加快釋放典型案例示範引導效應。去年，我們會同人民銀行、證監會、國家氣象局、國家中醫藥管理局等部門在第七屆數字中國建設峯會上、2024中國國際大數據產業博覽會上發佈了兩批共48個“數據要素×”典型案例，促進以數據破解行業發展難題、以數據助力行業煥新提質。今年，我們持續推進典型案例遴選工作，正在推進案例意見徵求及彙編工作，後續將適時向社會發布，不斷髮揮典型案例的示範引領，激励数据市场各类经营主体参与數據要素价值化进程。
三是以大賽平臺爲載體，營造數據要素開發利用良好氛圍。去年5月，我們聯合中國證監會、中國氣象局、國家文物局、國家中醫藥管理局等部門啓動全國“數據要素×”大賽，吸引超過1.9萬支，約10萬人參賽，湧現出一批可複製、可推廣、高價值的數據開發利用項目。今年的“數據要素×”大賽正在全国火热进行中，目前，已有29個省區市啓動了地方分賽報名工作，参赛队伍既可通过大賽官网进行线上报名，也可以從地方分賽平臺報名。從各地印發的分賽通知看，各地在設置特色賽道、明確賽題方向、配套激勵政策等方面做了因地制宜的精心設計，力求在賽事規模、質量、實效上取得新的突破，挖掘更多更具數據味、創新性、可推廣性的数据开发利用优秀方案，培育成长更多創新性强、競爭優勢突出的數據企業。後續，我們還將組織召開新聞發佈會，請各地介紹本地區“數據要素×”大賽都有哪些新亮点、新特點。
下一步，我們將聯合各部門持續深入推進“數據要素×”行動，從典型應用場景入手，加快挖掘更多數據要素价值释放的新模式新路径，希望更多企業能夠參與到相關試點、案例遴選及大賽活動中來，共同激活數據要素价值，爲各行業高質量發展提供新動能。
上個月，我們舉行了首場“數據要素×”新聞發佈會。今天，我們榮幸邀請到了中國人民銀行、中國證監會、中國氣象局、國家文物局、國家中醫藥管理局等部門的同志，請他們向大家介紹金融服務、氣象服務、文物保護、中醫藥等行業領域數據“數據要素×”行動實施情況。
接下來，請允許我先向大家介紹今天到場的發佈人，他們是
中國人民銀行科技司副司長周祥昆、
中國證監會科技監管司副司長、一級巡視員蔣東興、
中國氣象局預報與網絡司副司長張洪政、
國家文物局科技教育司副司長彭馨、
國家中醫藥管理局綜合司副司長李希賢。
請他們向大家重點介紹“數據要素×”行動推進情況以及2025年“數據要素×”大賽相關情況，並回答大家關心的問題。
現在，我們進入問答環節。請各位記者朋友們提問前，先舉手示意，提問時請通報所在新聞機構。現場答問開始。
總檯央視記者:
《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》 已發佈一年多了，中國人民銀行採取了哪些措施推動行動計劃落地見效?
中國人民銀行科技司副司長 周祥昆:
感謝記者朋友的提問，中國人民銀行深入貫徹落實黨中央、國務院關於建設金融強國、紮實做好金融“五篇大文章”、推動金融高質量發展的決策部署，依託“數據要素×”行動計劃，聚焦提升金融服務水平、提高金融抗風險能力等重點領域，引導金融機構積極探索數據治理、共享、應用、保護等方面最佳實踐。下面，我從四個方面介紹相關工作進展及成效。
一是加強政策規劃。全面實施2022-2025年金融科技發展規劃，推動落實加強金融數據管理與應用的有關要求，引導金融機構堅持“依法合規、守正爲民、業務賦能、強化保護”原則，促進數字技術、數據要素和金融服務深度融合，推進金融數據高效管理和綜合應用。二是開展試點示範。組織開展金融數字化轉型提升工程、金融科技賦能鄉村振興示範工程等，引導金融機構發揮數據要素作用，推動“上雲用數賦智”，優化金融服務、豐富金融產品、強化風險防控。三是注重安全管理。發佈中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法，指導金融從業機構依法依規保障業務數據安全，促進業務數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，築牢金融安全防線。四是強化標準規範。推動实施金融业数据能力建设指引，明確數據共享、融合應用、隱私保護、質量管理的實施路徑、工作方法和評價指標，爲金融機構數據工作提供全面指導。實施金融數據安全分級指南行業標準，指導金融業機構合理開展金融數據安全定級工作，有效落實金融數據生命週期全過程安全管理策略，進一步提高金融業數據管理和安全防護水平，確保金融數據的安全應用。
下一步，中國人民銀行將研究制定新階段金融科技發展規劃，出臺深化運用金融科技推動金融數字化智能化轉型的政策文件，會同國家數據局開展“數據要素x”試點，引導金融機構在安全合規前提下，發揮金融海量數據和多元應用場景優勢，增強數據基礎能力和底座支撐，激活做好金融“五篇大文章”的數據引擎。
新華財經記者:
《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》將“數據要素×氣象服務”作爲重點任務之一，請問“數據要素×”行動實施一年多來，氣象領域開展了哪些工作，取得了哪些成效?
中國氣象局預報與網絡司副司長 張洪政:
謝謝您的提問，也感謝您對氣象工作的關注。氣象數據適用場景廣、應用潛力大，與經濟社會千行百業等息息相關。中國氣象局深入貫徹習近平總書記關於數據發展和安全的重要論述精神及關於氣象工作的重要指示精神，紮實推進“數據要素×”行動，印發實施《“气象數據要素×”三年行動实施方案(2024—2026年)》，充分发挥數據要素乘数效应。
首先，在豐富氣象數據應用場景方面，2024年，國家數據局聯合中國氣象局等部門舉辦“數據要素×”大賽，廣東省氣象局“气象數據要素融合应用众创平台”榮獲氣象賽道一等獎，在數據開發利用新技術、新平臺等方面的探索，也爲相關行業應用提供了可複製的解決方案。中國氣象局在去年遴選了兩批23個“气象數據要素×”典型案例，深度融入12個行业领域，包括重慶數字防汛、杭州城市韌性規劃、四川地質災害預警、寧波港航調度、廣西蔗糖生產管理等場景。其中，重慶市沙坪壩區“數字防汛決策指揮系統”通過融合氣象、應急、水利等12個部门数据，構建了流域洪澇、城市積澇數字應用兩種場景，推動防汛決策指揮系統化、智能化和扁平化，能夠提前6天預測到漲水氣象風險、提前1天預測洪峯過境時間及流量。
其次，在加大氣象數據資源供給方面，中國氣象局構建了從過去、現在到未來，覆蓋全球、區域、局地的數據產品體系，先後向全社會開放5批12類100餘種氣象數據，累積向130萬多用戶提供了13PB氣象數據，支撐20余个行业和领域创新开发应用氣象數據。啓動人工智能氣象預報模型示範計劃，公開發布了12種氣象行業高質量數據集，包括伏羲、盤古在內等14家大模型使用氣象數據同场竞技。據統計，去年“數據要素×”大賽全國總決賽中，有超過20%的获奖项目都融合利用了氣象數據。除氣象服務賽道外，在現代農業、交通運輸等6個賽道，也有诸多企业和科研单位应用了氣象數據。
最後，在促進氣象數據安全流通方面，中國氣象局持續推進數據治理，保障氣象數據更好發揮乘數作用。推進氣象數據要素市場化配置改革，依託上海、廣東、貴州、廣西等試點省，積極探索衆創利用、授權運營、數證管理、跨境流通，並將“數據要素×”優秀案例中的新產品、新工具、新模式等，推動進入數據市場流通。構建氣象數據身份標識體系，中國氣象局和國家互聯網信息辦公室聯合印發《人工智能氣象應用服務辦法》，對氣象數據身份標識作了明確要求。氣象數據身份標識能夠支撐數據登記、合規認證、溯源覈驗、安全監管等，目前已發放氣象數據身份標識超過90萬張，實現數據流通全生命週期監測，以及數據開發利用各主體的權益保護。
謝謝。
中國證券報記者:
數據作爲新型生產要素，在經濟發展中的關鍵作用日益凸顯，中國證監會也全力推進數據要素與資本市場的深度融合。請介紹一下近年來中國證監會推進“數據要素×”行動的具體情況?
中國證監會科技監管司副司長、一級巡視員 蔣東興:
首先，非常感謝各界對中國證監會的高度關注。中國證監會深入貫徹落實黨中央、國務院關於數字中國建設和數據要素髮展決策部署，以《“數據要素×”三年行動計劃(2024-2026年)》爲指引，緊密圍繞做好數字金融等“五篇大文章”，将數據要素作为新质生产力，稳步推进數據要素在资本市场的深度融合与创新应用，具體開展了以下重點工作：
一是開展“數據要素×資本市場”專項試點工作。2024年8月，中國證監會與國家數據局聯合印發《資本市場金融科技创新试点“數據要素x資本市場”專項試點工作方案》提出了13個試點業務方向。根據方案要求，在開展創新試點的8個省市(北京市、上海市、廣州市、深圳市、南京市、濟南市、浙江省、成都市)中，評選出了第一批11個試點項目。這批試點項目已在2024年金融街論壇相關活動中進行發佈，中國證監會李超副主席和國家數據局沈竹林副局長出席發佈儀式。试点项目牵头单位涵盖了資本市場核心机构、經營機構和信息技術服務商，在證券市場、期貨市場區域股權市場三個領域開展了有益探索。
二是開展證券期貨行業的“數據要素×”典型案例徵集工作。在中國證監會推薦的衆多案例中，有3個案例脫穎而出，成功入選。分別是：上期所報送的《數據賦能，智控風險--上海期货交易所有色金属数据系统數據要素应用案例》,該案例充分展現了數據在期貨市場風險控制方面的強大賦能作用;深交所報送的《證券期貨業基於區塊鏈的風險數據共享平臺》，利用區塊鏈技術實現風險數據共享，爲行業風險管理提供新思路;湖南股權交易所有限公司報送的《依託區塊鏈促進多維數據應用，賦能多層次資本市場高質量發展》，藉助區塊鏈推動多維數據應用，助力資本市場高質量發展。这些成功入選的案例，生動展示了證券期貨行業在數據應用過程中的新模式、新場景，有效驅動了數據的高質量供給和高效流通，在行業內起到了良好的標杆示範作用。
三是積極開展公共數據開發利用、高質量數據集建設相關工作。在公共數據方面，推薦“上交所‘星企航’助力企業對接資本市場”入選第三批公共數據應用示範場景;推薦上交所“基於雙層鏈架構的地方涉企政務數據共享”、中證數據“資本市場關聯圖譜分析平臺”作爲我行業數據基礎設施優秀案例。在高質量數據集建設方面，明確規劃了證券期貨行業未來三年的高質量數據集建設目標，爲行業數據資源的高質量發展確定了方向。
光明網記者:
請介紹一下近年來國家文物局推進“數據要素×”行動中採取了哪些具體舉措?取得了什麼樣的進展?
國家文物局科技教育司副司長 彭馨:
一是強化頂層設計。印發《“十四五”文物保護和科技創新規劃》《關於加強文物科技創新的意見》《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》等文件，對建設國家文物資源大數據，推動文物資源數字化、智慧博物館建設、大遺址展示等關鍵技術研發與應用示範進行了任務部署，提升文物保護利用水平;編制《國有文物資源數據管理辦法》，激活国有文物资源數據要素潜能，推動文物數據合理開放共享。
二是提升數字治理能力。穩步推進國家文物資源大數據庫(中國文物雲)建設，持續擴大文物基礎數據規模，通過全國館藏珍貴文物調查、第三次全國文物普查、長城資源調查等重大項目，累計匯聚文物數據總量超180TB;建成文物保護領域首個科學數據中心，建立數據匯交共享機制，收審155個數據集，數據量達到3.8TB;逐步整合第四次全國文物普查數據，並將文物資源空間信息納入國土空間基礎信息平臺，爲國家文物資源的數字化保護與管理奠定堅實基礎。同時，數據質量標準化工作取得顯著成效，研究文物數字化標準體系，構建數據採集、加工、存儲、傳輸、交換等全流程架構，提升數據質量和規範化水平;發佈《可移動文物二維數字化採集與加工》《可移動文物三維數字化採集與加工》《石窟寺二維數字化採集與加工》《石窟寺三維數字化採集與加工》4項行業標準，明確行業數字化採集技術與要求。
三是創新文物數字資源服務模式。圍繞文物“防、保、研、管、用”等典型應用場景，以數字化和智慧化手段支撐文物的風險防控、保護修復、價值認知、資源管理和傳播利用。在文物風險防控方面，敦煌研究院藉助物聯網平臺、GIS+BIM、人工智能、數字孿生、雲計算、大數據等技術研發的文物安全監管平臺，實現了“信息綜合、科學研判、協同管理、主動預防”的“平安石窟”安全管理模式。在文物保護修復方面，針對破碎文物(如兵馬俑、陶瓷)，在計算機中建立三維模型，實現對文物的計算拼合、虛擬復原。在考古與文物研究方面，“錦秀”絲綢世界互動地圖匯聚了來自全球99個國家的12915條絲綢相關數據，研發了多語種互動地圖時空管理平臺，實現了全球开放共享。在智慧化管理方面，故宫博物院的數字孿生智慧管理平台运用物联网、大數據、人工智能和虛擬現實等技術，構建了智能監測與預警系統、管線管理、能耗管理等管理系統，真實再現了故宮的物理狀態及動態變化。在文物價值利用方面，構建書畫、簡牘、青銅器、玉器等重要文物類型的高質量知識庫，同時，加強公共文化數字資源建設，推動優質文化資源直達基層。截至目前，全國7046家博物館累計推出線上展覽13萬餘個，舉辦線上教育活動4.7萬餘場，博物館網站訪問量超20億人次，有效激發文物博物館單位創新動能。
謝謝!
每日經濟新聞記者:
《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》出臺後，請問國家中醫藥管理局在推進“數據要素×”中醫藥這方面工作，有哪些具體舉措?
國家中醫藥管理局綜合司副司長 李希賢:
非常感謝您的提問。“數據要素×”三年行動計劃把中醫藥納入其中，對於充分發揮數據乘數效應、賦能中醫藥高質量發展具有重要意義。近年來，在國家數據局的大力支持下，國家中醫藥局紮實推進數字中醫藥工作，着力推动數據要素在中医药领域的高水平应用。主要體現在“三個注重”：
第一，注重頂層謀劃。國家中醫藥局成立了主要負責同志任組長的數字化工作領導小組，把數字中醫藥納入局貫徹落實黨的二十屆三中全會精神重點改革舉措和年度中醫藥工作要點中。2024年7月，聯合國家數據局印發了《關於促進數字中醫藥發展的若干意見》，從賦能中醫藥服務能力提升、人才培養、科技創新、產業發展、文化傳播和對外交流合作、治理水平提升等6個方面作出部署，明確了數字中醫藥的目標任務和重點舉措。
第二，注重試點示範。在國家中醫藥綜合改革示範區建設中，指導浙江把深化中醫藥數字化改革作爲特色卷，“中醫處方一件事”改革入選國家數據局第一批數字中國建設典型案例。我們佈局12個數字中醫藥試點，支持重慶、安徽亳州以及10個單位開展先行先試。遴選127個單位開展智慧中醫醫院試點項目建設，重點加強中醫電子病歷、中藥藥學服務、名老中醫傳承、中醫臨牀科研、中醫智慧醫共體等智慧應用。
第三，注重搭建平臺。在國家數據局等部門大力支持下，我們組織召開2024數字中醫藥推進會，舉辦首屆中醫人工智能大賽，在2024世界傳統醫藥大會中設立先進技術與數智傳統醫藥平行論壇，今年我們還將舉辦2025年數字中醫藥推進現場會，搭建交流平臺，推介行業典型，共同把握數字中醫藥發展的新趨勢。
證券日報記者:
請問本次“數據要素×”大賽金融服務領域賽道在賽題方向設置總體上是怎麼考慮的?
中國證監會科技監管司副司長、一級巡視員 蔣東興:
感謝大家對“數據要素×”大賽金融服務領域賽道的關心和支持。資本市場作爲經濟發展的關鍵引擎，在推動資源優化配置、促進企業融資和經濟轉型升級等方面發揮着不可替代的作用。今年以來，中國證監會積極響應中央經濟工作會議、中央金融工作會議的重要部署，秉持“穩中求進、以進促穩”的工作總基調，以“防風險、強監管、促發展”爲主線，將進一步全面深化資本市場改革作爲強大動力，通過強本強基、嚴監嚴管等一系列舉措，持續推動資本市場新“國九條”和“1+N”政策體系落地見效，不斷開創資本市場高質量發展的嶄新局面。
本次賽題設置，中國證監會緊密圍繞《“數據要素×”三年行動計劃》重點行動部署，結合當前證券期貨行業的實際工作需求，精心設置了“人工智能條件下的資本市場輿論環境治理”、“融合多維度數據發展綠色金融”、“提供金融服務領域的數據分析能力”和“強化期貨市場服務實體經濟能力與風險防控能力”四個賽題，旨在通过數據要素的创新应用，充分發揮其在資本市場的乘數效應，進推融服務實現創新升級。具體期望通過這些賽題，在以下方面充分发挥证券期货行业的數據要素价值：
一是加快釋放乘數效應：鼓勵參賽者大膽創新，探索數據要素與金融服務深度融合的新模式，充分發揮數據要素的倍增作用，爲證券期貨行業帶來全新的發展機遇與活力。
二是助力服務實體經濟：引導參賽者從實體經濟需求出發，利用數據要素優化服務流程、提升服務質量，切實解決實體經濟融資難、融資貴等問題，促進證券期貨行業與實體經濟良性互動、協同發展。
三是踐行綠色金融理念：希望參賽者通過融合環保、氣象、金融等多維度數據，構建數據模型來評估金融活動的環境和社會風險，更好的發揮資本市場的樞紐作用，引導更多資源要素向綠色、低碳領域聚集，推動實現“五篇大文章”中綠色金融的發展目標。
四是有效防範控制風險：強調運用大數據、人工智能等技術手段,強化證券期貨行業監管的精準性與有效性，打破“數據孤島”，實現對風險的實時監測、精準預警與有效處置，維護市場穩定。
後續，中國證監會將與國家數據局保持密切合作，精心組織籌備,確保2025年“數據要素×”大賽順利舉辦。我們誠摯鼓勵證券期貨行業各單位積極參與到大賽中來，充分發揮自身的專業優勢和創新能力。通過大賽，深入挖掘數據要素应用的好经验、好做法，通過交流互鑑，共同提升资本市场數據要素应用能力,爲資本市場高質量發展注入新動力，促進金融服務實體經濟，進而爲經濟持續健康發展提供堅實支撐。謝謝!
中國城市報記者:
針對本次“數據要素×”大賽文化旅遊賽道3個方向的賽題，能否介紹下相關重點內容?
國家文物局科技教育司副司長 彭馨:
此次“數據要素×文化旅遊”賽道中，關於文物領域賽題設置以“保護—利用—共享”爲核心路徑，引導鼓勵參賽者以數字化技術爲手段推動文物數據資源向公共服務轉化，提升文化遺產活態傳承與文旅產業創新發展的關注度和影響力：
一、“文物數字化保護”賽題。本賽題鼓励相关机构聚焦文物行业“防保研管用”業務需求及典型場景，藉助高精度傳感器文物環境監測、文物本體無損檢測、文物信息高精度採集、數據分析、區塊鏈文物信息管理等先進數字技術加強數據資源採集，打造一批場景來源豐富、數據標註準確、應用成效突出高質量行業數據集，提升文物領域大模型研發能力，爲文物保護研究和實際應用提供有力的數據支持。
二、“文物數據應用機制與技術”賽題。本賽題引导构建文物数据确权与利用技术体系，針對文物數據權屬模糊、共享壁壘等痛點，研究文物數據產權及權益歸屬，以及文物數據確權與產權保護方式等問題，研發標準化確權模型和適用於文物保護機構的數字化工具。包括研發一套文物數據確權的技術解決方案，實現文物數據資產的法律保障;設計一個智能授權管理平臺，採用智能合約模板、設置數據訪問權限管理模塊和授權記錄追蹤模塊等，規範數據的使用流程，形成文物數據應用全流程可追溯的授權閉環;此外，藉助安全多方計算、聯邦學習、同態加密等數據加密技術，建立一個安全可信的數據流通平臺，在保護數據本身不對外泄露的前提下，實現透明、安全、高效的數據共享，保障數據安全與有序利用。
三、“文物數據資源應用場景展示研究”賽題。本賽題运用知识图谱、多模態大模型、算法推薦等新技術，整合多方面的文物信息，構建全面、有序且易用的多維文物知識體系，應用到文物安防、本體保護、考古研究、文物管理、展覽展示等方面，同時，利用技術手段重建高精度、多模態、虛實融合的歷史空間時序，運用人機交互、AI算法，基於用戶畫像進行精準內容推送，推動文物數據價值在科研、教育、遊戲、動漫、文創設計等多領域場景的創造性轉化，最終形成“數據-場景-產業”的閉環生態。
謝謝!
人民郵電報記者:
今年的“數據要素×醫療健康領域賽題指南”裏，專門提到了“加強中醫藥數據特色應用”賽題，请问这裏提到的几块内容，對數字中醫藥的發展起到什麼作用?
國家中醫藥管理局綜合司副司長 李希賢:
非常感謝國家數據局在今年的“數據要素×”大賽中繼續把中醫藥作爲細分賽道的重要內容，對以賽促研、以賽促用、以數賦能，展示中醫藥領域數字化的新探索、新成果具有十分重要的意義。在今年的大賽中，我們考慮從四個方面部署有關內容：
第一，助力名老中醫藥專家經驗傳承。做好老中醫藥專家的活態傳承工作，是促進中醫藥傳承創新的重要內容。目前，我們建設2156個全國名老中醫藥專家傳承工作室、2328個全國基層名老中醫藥專家傳承工作室和158個全國老藥工傳承工作室。我們鼓勵各地通過數字化技術系統整理老中醫藥專家的學術思想、診療經驗、炮製技術等數據，構建學術傳承的新路徑新模式，在做好薪火傳承的基礎上促進人才梯隊成長，更好地服務百姓健康。
第二，促進中藥產業高質量發展。今年3月，國務院辦公廳印發了《關於提升中藥質量促進中醫藥產業高質量發展的意見》。目前，我們正在會同有關部門密切協作，着力在加強中藥資源數據庫建設、推進中藥工業數字化智能化發展等方面發力。這次大賽把中藥相關內容納入其中，也是落實這個《意見》的具體行動和實際舉措，我們期待通過這次大賽在促進中藥全產業鏈數據協同利用、健全中藥質量追溯體系等方面湧現出一批典型，推出若干個應用場景。
第三，創新中醫藥文化傳播途徑。中醫藥學是中華文明的瑰寶。近兩年熱播的《中國中醫藥大會》《本草流芳》，創新了中醫藥文化的表達方式和傳播形式。我們鼓勵通過數字化手段，賦能中醫藥文化傳播行動，使中醫藥文化更可感、更可及，成爲互動性強、易於傳播的新媒體信息，讓中醫藥成爲羣衆促進健康的文化自覺。
第四，推動中醫藥人工智能多場景應用。今年以來，我們認真落實《政府工作報告》持續推進“人工智能+”行動的部署，積極推進人工智能在中醫藥領域應用。中醫藥多場景人工智能應用蓬勃湧現，如成都中醫藥大學陳士林院士團隊研發了中藥全產業鏈大模型“本草智庫”，浙江推出了能中會西的數字健康人“安診兒”，中醫藥管理局中醫師資格認證中心開展中醫藥考試AI命題關鍵技術研究，探索AI命題新模式。下一步，我們將繼續落實國家有關部署，大力推進人工智能在中醫藥領域的建設和發展。
經濟參考報記者:
今年“數據要素×”大賽金融服務賽道的賽題設置有何考慮?
中國人民銀行科技司副司長 周祥昆:
感謝您對“數據要素×”大賽金融服務領域賽道的關注。本次大賽金融服務領域賽道包含拓展公共數據應用，提升科技、綠色、普惠、養老、數字金融服務水平等6大賽題，由中國人民銀行、國家金融監管總局、中國證監會三部門聯合指導。我們在賽題設置上重點關注以下幾個方向：
一是強化融合應用。數據是基礎性戰略資源，是科學決策、精準治理、精細服務的基礎。把數據規劃好、管理好、保護好、應用好是金融行業關注的重點課題。希望通過本次大賽，引導金融機構積極開展內部數據整合與外部數據擴展，實現數據統一管理、融合共享，促進數據價值倍增。
二是提升轉型能力。在數字經濟時代，充分激活數據要素潛能對於深化金融數字化轉型、打造新質生產力具有重要意義。本次大賽，鼓勵金融機構從健全數據治理體系、強化數據應用、加強數據安全管控等方面着力探索，推動企業經營管理從經驗驅動型向數據驅動型升級，不斷提升數字化智能化水平。
三是突出重點領域。鼓勵金融機構聚焦做好金融“五篇大文章”，融合應用多維數據，探索創新金融產品和服務模式，提升金融服務和風險管控質效，更好滿足科技企業、綠色企業、中小微企業、養老企業的合理融資需求，更好服務老年、殘障、少數民族等人羣，切實提升金融服務可得性和滿意度。
中國發展改革報社記者:
我們關注到，2025年“數據要素×”大賽繼續設置了“數據要素×氣象服務”賽道，能否介紹一下今年賽題的重點?
中國氣象局預報與網絡司副司長 張洪政:
感謝您對氣象服務賽道的關注。通過去年“數據要素×”大賽的舉辦，我們感受到了社會各界對氣象數據開發利用的熱情。今年設置了提高氣象防災減災能力、強化氣象賦能增益作用、提升應對氣候變化能力等氣象服務賽題，主要突出三方面重點：
一是突出問題導向。聚焦影響氣象高質量發展的問題，通過氣象數據與自然資源、交通運輸、農業農村、住建、水利等行業數據融合利用，提高氣象服務保障生命安全、生產發展、生活富裕、生態良好的能力水平，發揮氣象防災減災第一道防線作用。比如，面向氣候變化、旱澇災害、地質災害等場景，提升災害防禦的時空精度和智能化水平;面向水電氣熱交通等城市規劃建設、城市安全運行、重大工程建設等場景，提升氣象數據支撐城市建設和重大工程的氣候適應能力。
二是激發用數活力。挖掘新型探測設備和社會氣象觀測數據潛能，比如利用5G-A基站、智能汽車加載的激光雷達、視頻監測等設備反演氣象數據，再如商業衛星數據等，提升全社會開發利用氣象數據的技術能力。參賽團隊可以加強氣象與低空飛行通信、導航、監測等數據融合開發，賦能低空經濟健康發展。推進氣象與新能源、金融、旅遊、健康等數據融合利用，創新數據服務新業態，賦能新能源產業、金融服務、冰雪經濟、銀髮經濟等場景。
三是創新數據治理。面向大數據、人工智能技術快速革新、氣象服務主體和社會需求多元化帶來的新挑戰，着力推進構建開放、協作、智能的氣象數據治理模式。在基礎數據支撐方面，鼓勵參賽團隊創新開發氣象高質量數據集，包括圖集、數集、標籤集、指令集、語料庫等，用於人工智能模型開發訓練，有效提升模型性能。在數據流通利用方面，支持參賽團隊探索氣象數據授權運營模式，加強可信數據空間建設。在數據安全方面，剛纔介紹了氣象數據標識是氣象數據流通利用安全監管的重要抓手，在今年的大賽中，我們也積極引導參賽團隊加強氣象數據身份標識應用。後續密切配合國家數據局推進2025年“數據要素×”大賽。
謝謝。
國家數據局政策規劃司副司長 欒婕:
通過各位嘉賓的詳細介紹，相信大家深刻感受到數據要素正在重塑金融服務模式、提升氣象服務精度、激活文化遺產價值、優化中醫藥診療體系等，在千行百業釋放着特有的要素價值。我們誠摯邀請各界持續關注並積極參與“數據要素×”行動，以應用場景引領供數用數，在大賽比拼中挖掘新場景、新應用，加快培育新質生產力，释放數據要素价值。
今天的現場提問就到這裏。如有其他需要了解的問題，可在會後與工作人員聯繫。
最後，再次感謝各位發佈人和記者朋友，感謝社會各界對“數據要素×”行動及大賽關注與支持，本場新聞發佈會到此結束!祝願大家生活愉快、工作順利!再見!
本文編選自“國家數據局”官網，FOREXBNB編輯：蔣遠華。
